| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-14页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于视频的车速检测方法研究 | 第17-24页 |
| ·基于视频的车速检测原理 | 第17-18页 |
| ·基于视频的车速检测方法 | 第18-22页 |
| ·虚拟线圈车速检测 | 第18-20页 |
| ·车牌定位车速检测 | 第20-21页 |
| ·特征匹配车速检测 | 第21页 |
| ·运动矢量车速检测 | 第21-22页 |
| ·基于视频的车速检测难点 | 第22页 |
| ·高速公路车速检测的要求 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 高速公路车速检测 | 第24-54页 |
| ·高速公路车速检测系统框架 | 第24-26页 |
| ·运动目标检测 | 第26-30页 |
| ·混合高斯模型 | 第26-30页 |
| ·运动目标检测结果 | 第30页 |
| ·角点检测 | 第30-34页 |
| ·Harris角点检测 | 第31-33页 |
| ·角点检测结果 | 第33-34页 |
| ·特征匹配 | 第34-42页 |
| ·归一化互相关粗匹配 | 第35-39页 |
| ·2RANSAC精匹配 | 第39-41页 |
| ·匹配结果分析 | 第41-42页 |
| ·坐标变换 | 第42-45页 |
| ·单视测量 | 第43-44页 |
| ·计算单应性矩阵 | 第44-45页 |
| ·视频测速结果分析 | 第45-51页 |
| ·高速公路停车检测 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 高速公路车辆跟踪 | 第54-75页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第54-57页 |
| ·基于滤波理论的目标跟踪方法 | 第54-55页 |
| ·基于Mean Shift的目标跟踪方法 | 第55-56页 |
| ·基于偏微分方程的目标跟踪方法 | 第56-57页 |
| ·高速公路车辆跟踪难点 | 第57页 |
| ·基于MEAN SHIFT的车辆目标跟踪 | 第57-67页 |
| ·Mean Shift算法原理 | 第57-60页 |
| ·基于颜色和边缘特征的Mean Shift跟踪 | 第60-64页 |
| ·车辆跟踪结果 | 第64-67页 |
| ·跨摄像机车辆目标跟踪 | 第67-74页 |
| ·跨摄像机跟踪的难点 | 第67-68页 |
| ·结合SIFT特征的Mean Shift跨摄像机跟踪方法 | 第68-71页 |
| ·实验结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录 | 第83页 |