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基于视频的高速公路车速检测和车辆跟踪系统

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·选题背景与研究意义第11-14页
     ·选题背景第11-12页
     ·研究意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文组织结构第15-17页
第2章 基于视频的车速检测方法研究第17-24页
   ·基于视频的车速检测原理第17-18页
   ·基于视频的车速检测方法第18-22页
     ·虚拟线圈车速检测第18-20页
     ·车牌定位车速检测第20-21页
     ·特征匹配车速检测第21页
     ·运动矢量车速检测第21-22页
   ·基于视频的车速检测难点第22页
   ·高速公路车速检测的要求第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 高速公路车速检测第24-54页
   ·高速公路车速检测系统框架第24-26页
   ·运动目标检测第26-30页
     ·混合高斯模型第26-30页
     ·运动目标检测结果第30页
   ·角点检测第30-34页
     ·Harris角点检测第31-33页
     ·角点检测结果第33-34页
   ·特征匹配第34-42页
     ·归一化互相关粗匹配第35-39页
     ·2RANSAC精匹配第39-41页
     ·匹配结果分析第41-42页
   ·坐标变换第42-45页
     ·单视测量第43-44页
     ·计算单应性矩阵第44-45页
   ·视频测速结果分析第45-51页
   ·高速公路停车检测第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 高速公路车辆跟踪第54-75页
   ·运动目标跟踪方法第54-57页
     ·基于滤波理论的目标跟踪方法第54-55页
     ·基于Mean Shift的目标跟踪方法第55-56页
     ·基于偏微分方程的目标跟踪方法第56-57页
   ·高速公路车辆跟踪难点第57页
   ·基于MEAN SHIFT的车辆目标跟踪第57-67页
     ·Mean Shift算法原理第57-60页
     ·基于颜色和边缘特征的Mean Shift跟踪第60-64页
     ·车辆跟踪结果第64-67页
   ·跨摄像机车辆目标跟踪第67-74页
     ·跨摄像机跟踪的难点第67-68页
     ·结合SIFT特征的Mean Shift跨摄像机跟踪方法第68-71页
     ·实验结果第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 总结第75-78页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-83页
附录第83页

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