三维电视终端的GPU加速和专用硬件实现
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·三维电视的发展与现状 | 第13-19页 |
| ·三维电视系统简介 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第21-23页 |
| ·主要研究工作 | 第21-22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基于GPU的自适应窗深度获取算法 | 第23-39页 |
| ·立体视觉基本原理 | 第23-24页 |
| ·立体匹配算法的研究内容 | 第24-27页 |
| ·GPU的特点以及CUDA架构 | 第27-31页 |
| ·GPU的特点 | 第27-29页 |
| ·CUDA架构 | 第29-31页 |
| ·基于GPU的深度获取算法 | 第31-38页 |
| ·自适应窗口的选择 | 第32-33页 |
| ·基于自适应窗口获取的视差图 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于FPGA的多视点绘制算法实现 | 第39-57页 |
| ·基于深度的多视点绘制 | 第40-44页 |
| ·相机参数 | 第40-42页 |
| ·三维图像渲染方程 | 第42-44页 |
| ·DIBR算法难点 | 第44-46页 |
| ·可见性问题 | 第45页 |
| ·重采样问题 | 第45-46页 |
| ·空洞处理问题 | 第46页 |
| ·基于FPGA的实时多视点绘制 | 第46-56页 |
| ·SHIFT-SENSOR相机模型 | 第47-49页 |
| ·可见性问题和重采样问题 | 第49-50页 |
| ·空洞填补 | 第50-52页 |
| ·FPGA系统架构 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于GPU的2D转3D算法实现 | 第57-75页 |
| ·2D转3D关键技术 | 第58-59页 |
| ·基于模型的深度获取方法 | 第59-60页 |
| ·基于GPU的实时2D转3D算法 | 第60-74页 |
| ·深度模型及其融合算法 | 第61-63页 |
| ·关注度算法 | 第63-65页 |
| ·联合双边滤波器 | 第65-66页 |
| ·基于深度的反向映射算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第80页 |
