| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·拖轮主机的工作特点 | 第9页 |
| ·传统的柴油机故障诊断技术 | 第9-11页 |
| ·热力参数分析法 | 第10页 |
| ·油液分析法 | 第10页 |
| ·振动分析法 | 第10-11页 |
| ·新一代故障诊断技术 | 第11-14页 |
| ·基于神经网络的诊断方法 | 第11页 |
| ·基于灰色系统理论的故障诊断技术 | 第11页 |
| ·基于信号处理技术的故障诊断技术 | 第11-12页 |
| ·基于混合系统的智能诊断方法 | 第12页 |
| ·基于专家系统的故障诊断技术 | 第12-13页 |
| ·基于故障树理论的诊断方法 | 第13-14页 |
| ·本论文思路及主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 拖轮6EY26型主机常见故障 | 第15-34页 |
| ·拖轮主机故障概述 | 第15-34页 |
| ·燃油系统常见故障 | 第16-22页 |
| ·滑油系统常见故障 | 第22-24页 |
| ·海水系统常见故障 | 第24-25页 |
| ·淡水系统常见故障 | 第25-27页 |
| ·启动空气系统常见故障 | 第27-28页 |
| ·换气系统常见故障 | 第28-31页 |
| ·增压系统常见故障 | 第31-34页 |
| 第3章 故障树理论在船舶柴油机故障诊断系统中的应用 | 第34-46页 |
| ·故障树理论在拖轮柴油机中的应用现状 | 第34-35页 |
| ·故障树理论 | 第35-39页 |
| ·故障树分析方法的特征 | 第36页 |
| ·故障树分析法常用的基本符号 | 第36-37页 |
| ·逻辑门和符号 | 第37-38页 |
| ·转移符号 | 第38-39页 |
| ·故障树分析方法的步骤 | 第39-46页 |
| ·故障树的建造 | 第39-40页 |
| ·建立故障树的基本方法和原则 | 第40-41页 |
| ·故障树的定性分析 | 第41-43页 |
| ·故障树的定量分析 | 第43-46页 |
| 第4章 基于计算机辅助平台的拖轮柴油机故障树分析 | 第46-71页 |
| ·故障树分析计算辅助平台简介 | 第46-47页 |
| ·拖轮柴油机故障树分析 | 第47-60页 |
| ·故障树分析概述 | 第47页 |
| ·主机缸套冷却水高温故障树分析 | 第47-50页 |
| ·滑油压力低故障树分析 | 第50-51页 |
| ·主机启动故障树分析 | 第51-54页 |
| ·主机排气冒蓝烟故障分析 | 第54-56页 |
| ·主机排气冒黑烟故障树分析 | 第56-58页 |
| ·主机排气冒白烟故障树分析 | 第58-60页 |
| ·计算机辅助故障树建立程序开发 | 第60-67页 |
| ·发环境 | 第60页 |
| ·开发流程 | 第60-67页 |
| ·故障树计算机辅助平台分析结果测试 | 第67-71页 |
| 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 关于厦港拖十五号轮系统故障树基本事件概率问卷调查表 | 第75-81页 |
| 致谢词 | 第81-82页 |
| 研究生履历 | 第82页 |