车牌识别系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·车牌定位 | 第9-10页 |
| ·车牌字符分割 | 第10-11页 |
| ·字符识别 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要工作 | 第12-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌定位 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于边缘分析和颜色统计的车牌精确定位方法 | 第15-19页 |
| ·预处理 | 第15-16页 |
| ·粗定位 | 第16-17页 |
| ·精确定位 | 第17-18页 |
| ·伪车牌排除 | 第18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-19页 |
| ·基于边缘分析和颜色统计的车牌精确定位方法的改进 | 第19-20页 |
| ·结束语 | 第20-22页 |
| 第三章 车牌字符分割 | 第22-33页 |
| ·我国汽车牌照特点 | 第22-23页 |
| ·基于投影的车牌字符分割方法 | 第23-30页 |
| ·车牌图像预处理 | 第26-28页 |
| ·车牌字符分割方法 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·车牌预处理实验结果 | 第30-31页 |
| ·车牌字符分割实验结果 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第33-42页 |
| ·基于模板匹配的车牌字符识别 | 第33-37页 |
| ·特征提取 | 第33-34页 |
| ·模版匹配法字符识别 | 第34-35页 |
| ·易混淆字符处理 | 第35-37页 |
| ·基于稀疏表示的分类算法 | 第37-41页 |
| ·算法简介 | 第37-39页 |
| ·基于SRC的字符识别 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 车牌自动识别系统的实现 | 第42-48页 |
| ·车牌自动识别系统总流程 | 第42页 |
| ·实验环境 | 第42-43页 |
| ·车牌自动识别系统 | 第43-45页 |
| ·车牌识别实验数据及分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
