摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·软组织厚度相关法 | 第10页 |
·变形模板法 | 第10-11页 |
·统计模型法 | 第11页 |
·本研究技术路线和难点 | 第11-12页 |
·本研究主要内容和创新点 | 第12-13页 |
·文章的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 颅面数据预处理 | 第15-23页 |
·颅面数据点对应关系的建立 | 第15-16页 |
·三维颅面数据配准 | 第16-18页 |
·实验结果与分析 | 第18-22页 |
·颅面模型 | 第18-20页 |
·仿真人脸模型 | 第20页 |
·多分辨率下的肝脏模型 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 人脸三维特征线条的抓取 | 第23-42页 |
·线条画算法 | 第23-30页 |
·文献回顾 | 第24-28页 |
·线条画的自动生成 | 第28-30页 |
·人脸三维特征生成 | 第30-33页 |
·追踪算法 | 第31页 |
·阈值分析 | 第31-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-41页 |
·线条画算法结果 | 第33-37页 |
·参数调节 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于人脸三维特征线条的统计建模 | 第42-55页 |
·统计模型建立概述 | 第42-43页 |
·活动形状模型的建立 | 第43-45页 |
·样本形状描述 | 第43页 |
·主成分分析 | 第43-44页 |
·新模型的生成及形变控制 | 第44-45页 |
·给定特征的人脸模型形变 | 第45-48页 |
·文献综述 | 第45页 |
·兴趣区域划分 | 第45-46页 |
·拉普拉斯形变 | 第46-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-53页 |
·整体人脸统计模型 | 第48-50页 |
·三维线条特征统计模型 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 基于三维特征线条统计模型的人脸复原方法研究 | 第55-62页 |
·复原的数学模型 | 第55-56页 |
·数学模型求解 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-61页 |
·基于三维特征的仿真人脸复原实验 | 第57-58页 |
·基于三维特征的颅面复原实验 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 系统设计与实现 | 第62-72页 |
·复原算法的流程图 | 第62-63页 |
·FaceVis系统功能划分与类的设计 | 第63-64页 |
·FaceVis系统的实现 | 第64-71页 |
·VS和MATLAB的混合编程 | 第64-66页 |
·Qt简介 | 第66-68页 |
·系统界面 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
·本文主要完成工作 | 第72页 |
·未来的研究工作 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录A 光滑闭合曲面的微分几何属性 | 第77-81页 |
A.1 一阶结构 | 第77页 |
A.2 二阶结构 | 第77-79页 |
A.3 三阶结构 | 第79-81页 |
硕士学位期间取得的科研成果 | 第81页 |
硕士学位期间参与的科研项目 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |