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基于三维特征线条的颅面模型统计及重建算法研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·软组织厚度相关法第10页
     ·变形模板法第10-11页
     ·统计模型法第11页
   ·本研究技术路线和难点第11-12页
   ·本研究主要内容和创新点第12-13页
   ·文章的组织结构第13-15页
第二章 颅面数据预处理第15-23页
   ·颅面数据点对应关系的建立第15-16页
   ·三维颅面数据配准第16-18页
   ·实验结果与分析第18-22页
     ·颅面模型第18-20页
     ·仿真人脸模型第20页
     ·多分辨率下的肝脏模型第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 人脸三维特征线条的抓取第23-42页
   ·线条画算法第23-30页
     ·文献回顾第24-28页
     ·线条画的自动生成第28-30页
   ·人脸三维特征生成第30-33页
     ·追踪算法第31页
     ·阈值分析第31-33页
   ·实验结果及分析第33-41页
     ·线条画算法结果第33-37页
     ·参数调节第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于人脸三维特征线条的统计建模第42-55页
   ·统计模型建立概述第42-43页
   ·活动形状模型的建立第43-45页
     ·样本形状描述第43页
     ·主成分分析第43-44页
     ·新模型的生成及形变控制第44-45页
   ·给定特征的人脸模型形变第45-48页
     ·文献综述第45页
     ·兴趣区域划分第45-46页
     ·拉普拉斯形变第46-48页
   ·实验结果及分析第48-53页
     ·整体人脸统计模型第48-50页
     ·三维线条特征统计模型第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 基于三维特征线条统计模型的人脸复原方法研究第55-62页
   ·复原的数学模型第55-56页
   ·数学模型求解第56-57页
   ·实验结果与分析第57-61页
     ·基于三维特征的仿真人脸复原实验第57-58页
     ·基于三维特征的颅面复原实验第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 系统设计与实现第62-72页
   ·复原算法的流程图第62-63页
   ·FaceVis系统功能划分与类的设计第63-64页
   ·FaceVis系统的实现第64-71页
     ·VS和MATLAB的混合编程第64-66页
     ·Qt简介第66-68页
     ·系统界面第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 总结和展望第72-74页
   ·本文主要完成工作第72页
   ·未来的研究工作第72-74页
参考文献第74-77页
附录A 光滑闭合曲面的微分几何属性第77-81页
 A.1 一阶结构第77页
 A.2 二阶结构第77-79页
 A.3 三阶结构第79-81页
硕士学位期间取得的科研成果第81页
硕士学位期间参与的科研项目第81-82页
致谢第82页

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