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个性化学习环境中分析学生行为并视觉化反馈信息

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·PLE 概述第11-12页
   ·研究背景及问题的提出第12-13页
     ·缺少对学习的监控第12-13页
     ·缺少良好的信息反馈第13页
     ·学习中认知负担的加重第13页
     ·收集使用信息的工具缺少良好的兼容性第13页
   ·论文的研究目标第13-14页
     ·具有收集学生们在学习过程中行为的功能第14页
     ·具有分析学生行为数据的功能第14页
     ·能让用户快速了解反馈信息的功能第14页
     ·能用有向图的方式来指导教师学生对工具和服务进行筛选第14页
     ·提供一种对所有个性化学习环境手机使用信息并得到反馈的通用方式第14页
   ·论文的组成结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 个性化学习环境中分析学生行为提供反馈的相关工作第16-24页
   ·教学中的数据挖掘(EDUCATIONAL DATA MINING)的介绍第16-18页
     ·统计的数据挖掘方法第16-17页
     ·分类的数据挖掘方法第17页
     ·聚类的数据挖掘方法第17-18页
     ·使用数据挖掘算法第18页
   ·学习分析(LEARNING ANALYTICS)的介绍第18-19页
   ·视觉化(VISUALIZATION)的介绍第19-20页
     ·基本视图(Basic View)第19-20页
     ·聚合视图第20页
   ·现有教学中的数据挖掘方法和学习行为分析方法的缺点第20-21页
   ·现有视觉化方法中的缺点第21-23页
     ·每张图表所能表示的信息量有限第21页
     ·图表缺乏交互,难以表达更丰富的信息第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 本文解决方案的环境第24-35页
   ·解决方案所处的教育环境第24-27页
     ·上海交通大学继续教育学院中的使用第24-27页
     ·欧盟第七号框架项目中的使用第27页
   ·解决方案所需的技术环境第27-34页
     ·OpenSocial第27-28页
     ·Google Gadget第28页
     ·OpenSocial 容器(OpenSocial Container)第28-32页
     ·CAM第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 本文解决方案的设计与实现第35-45页
   ·解决方案的设计第35-38页
     ·设计目标第35页
     ·解决为通用个性化学习环境收集用户行为数据第35-36页
     ·改进的视觉化图表第36-37页
     ·使用 Radial Graph第37-38页
   ·解决方案的实现第38-44页
     ·学生行为的数据的获取第38-39页
     ·获取的数据的处理和变形第39页
     ·数据的视觉化展示第39-40页
     ·视觉化展示的观察与交互第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 解决方案的结果分析第45-46页
   ·教师所获得的反馈分析第45页
   ·学生们获得的反馈分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 调研结果第46-47页
   ·对教师调研的结果第46-47页
     ·教师们能在该解决方案中获得的信息第46页
     ·教师们期望获得的信息但在该解决方案中没有实现第46-47页
第七章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-50页
程序源代码(附录 1)第50-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间已发表的论文、申请的专利和参与项目第56页

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