基于自学习的多Agent辩论谈判策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·辩论谈判系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·自动谈判中的自适应策略研究现状 | 第13-15页 |
| ·自适应策略研究中存在的主要问题 | 第15-17页 |
| ·研究内容与文章结构 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·文章结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于自学习的辩论谈判基础理论 | 第19-29页 |
| ·多 Agent 辩论谈判基本概念 | 第19-24页 |
| ·多 Agent 商务谈判 | 第19-23页 |
| ·基于辩论的 Agent 谈判 | 第23-24页 |
| ·机器学习方法概述 | 第24-27页 |
| ·机器学习方法 | 第24-26页 |
| ·基于机器学习的谈判策略 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于自学习的让步策略产生与优化 | 第29-49页 |
| ·相关参数设置与假设 | 第29-31页 |
| ·基于神经网络的让步策略产生 | 第31-41页 |
| ·谈判让步策略定义 | 第31-32页 |
| ·谈判策略的效用 | 第32-33页 |
| ·基于神经网络拟合偏好的让步策略产生 | 第33-41页 |
| ·基于案例推理的让步策略优化 | 第41-48页 |
| ·基于案例推理的让步策略优化机制 | 第41-42页 |
| ·谈判案例库的设计修正 | 第42-44页 |
| ·谈判案例的检索与重用 | 第44-46页 |
| ·谈判案例的评估 | 第46-47页 |
| ·谈判案例的学习 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于冲突判断和让步的辩论策略 | 第49-67页 |
| ·候选辩论种类 | 第49-52页 |
| ·逻辑表示 | 第49-51页 |
| ·形式化描述 | 第51-52页 |
| ·辩论交互语言 | 第52-54页 |
| ·辩论交互协议 | 第54-57页 |
| ·辩论产生与选择方法 | 第57-62页 |
| ·冲突种类 | 第58-59页 |
| ·辩论的产生 | 第59-61页 |
| ·辩论的选择 | 第61-62页 |
| ·辩论对话 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 辩论谈判优化策略试验结果 | 第67-87页 |
| ·训练学习 | 第67-70页 |
| ·策略推理 | 第70-71页 |
| ·稳定性评价 | 第71-74页 |
| ·策略优化 | 第74-76页 |
| ·效率评估 | 第76-77页 |
| ·原型设计与实现 | 第77-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
