| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状与发展 | 第11-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-27页 |
| ·人脸识别技术 | 第17-19页 |
| ·人脸识别系统基本框架 | 第17-18页 |
| ·多样本与单样本问题 | 第18-19页 |
| ·主成分分析及其改进算法 | 第19-23页 |
| ·主成分分析 | 第19-20页 |
| ·投影结合的主成分分析 | 第20-22页 |
| ·增强的投影结合主成分分析 | 第22-23页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第23-27页 |
| 第三章 基于样本扩充和改进 2DPCA 的单样本人脸识别 | 第27-39页 |
| ·样本扩充方法 | 第27-30页 |
| ·滑动窗口法 | 第27-28页 |
| ·位平面方法 | 第28-29页 |
| ·重采样 | 第29-30页 |
| ·镜像变换 | 第30页 |
| ·特征提取 | 第30-35页 |
| ·二维主成分分析 | 第30-33页 |
| ·改进的二维主成分分析 | 第33-35页 |
| ·算法流程 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于光照不变特征的局部匹配单样本人脸识别 | 第39-55页 |
| ·光照问题 | 第39-45页 |
| ·光照归一化 | 第40-43页 |
| ·建立光照模型 | 第43页 |
| ·提取光照不变特征 | 第43-45页 |
| ·基于 NSCT 的光照不变特征的提取 | 第45-47页 |
| ·串行局部匹配策略 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |