基于条件随机场的人体行为识别与理解
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·现存问题 | 第14页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 条件随机场 | 第15-23页 |
| ·概率图模型 | 第15-19页 |
| ·有向图模型 | 第17-18页 |
| ·无向图模型 | 第18-19页 |
| ·生成式模型和判别式模型 | 第19页 |
| ·条件随机场模型 | 第19-20页 |
| ·一维条件随机场 | 第20-21页 |
| ·二维条件随机场模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像预处理与数据库选取 | 第23-31页 |
| ·图像预处理 | 第23-27页 |
| ·图像噪声处理 | 第23-24页 |
| ·图像增强 | 第24-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·数据库选取 | 第27-30页 |
| ·常用数据库 | 第27-29页 |
| ·本文选取的数据—Weizmann 数据库 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 目标检测与特征提取 | 第31-49页 |
| ·目标检测 | 第31-38页 |
| ·背景减除法 | 第32-33页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第33-34页 |
| ·基于混合高斯模型的背景减除算法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与算法比较 | 第36-38页 |
| ·特征提取 | 第38-48页 |
| ·人体行为表征 | 第38-45页 |
| ·本文特征提取方法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于分层分数条件随机场的行为识别 | 第49-60页 |
| ·人体行为识别方法简述 | 第49-52页 |
| ·基于语法模型的方法 | 第49页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第49-51页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第51-52页 |
| ·分层分数条件随机场模型的建立 | 第52-54页 |
| ·分层分数条件随机模型的训练与识别 | 第54-56页 |
| ·上层参数训练和行为识别 | 第55-56页 |
| ·下层参数训练和行为识别 | 第56页 |
| ·对比实验与实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
