| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·搜索引擎发展介绍 | 第11-12页 |
| ·聚焦爬虫研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 面向主题的聚焦爬虫原理及关键技术 | 第15-29页 |
| ·垂直搜索引擎的基本原理 | 第15-17页 |
| ·垂直搜索引擎的系统架构 | 第15-16页 |
| ·垂直搜索引擎的基本工作流程 | 第16-17页 |
| ·聚焦爬虫的基本原理与结构 | 第17-21页 |
| ·Web 信息提取器 | 第18-19页 |
| ·网页去重检测器 | 第19-20页 |
| ·网页分析控制器 | 第20页 |
| ·URL 处理器 | 第20-21页 |
| ·主题 Web 页面分布特性 | 第21-22页 |
| ·Hub 特征 | 第21页 |
| ·Linkage/Sibling Locality 特征 | 第21-22页 |
| ·站点主题聚集特征 | 第22页 |
| ·Tunnel 特征 | 第22页 |
| ·主题相关性判别算法研究 | 第22-28页 |
| ·基于元数据的判别 | 第22-23页 |
| ·基于链接标签数据的判别 | 第23-24页 |
| ·基于链接结构分析的判别 | 第24-26页 |
| ·基于页面语义信息的判别 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于立即价值的自适应免疫爬行策略研究 | 第29-38页 |
| ·聚焦爬虫的爬行策略 | 第29页 |
| ·网页的主题相关度评价方法 | 第29-33页 |
| ·页面内容相关度计算 | 第29-31页 |
| ·链接结构重要度计算 | 第31-32页 |
| ·网页主题相关度评价方法 | 第32-33页 |
| ·基于立即价值的自适应免疫聚焦爬行策略 | 第33-37页 |
| ·自适应免疫算法 | 第33-35页 |
| ·免疫算法参数的自适应调节 | 第35页 |
| ·自适应免疫算法爬行流程 | 第35-36页 |
| ·算法实验仿真 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于立即价值和未来价值的智能爬行策略研究 | 第38-47页 |
| ·基于立即值和未来值回报的爬行原理 | 第38-39页 |
| ·算法思想 | 第39页 |
| ·算法相关定义 | 第39页 |
| ·量子行为进化算法研究 | 第39-44页 |
| ·权重值的自适应调节 | 第40-43页 |
| ·QBEA 算法流程 | 第43-44页 |
| ·基于量子行为进化算法的聚焦爬行策略 | 第44-45页 |
| ·适应度函数选取 | 第44页 |
| ·量子行为进化算法的聚焦爬行策略流程 | 第44-45页 |
| ·算法实验仿真 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 聚焦爬虫原型系统的设计与实现 | 第47-54页 |
| ·体系结构及设计目标 | 第47-48页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第48页 |
| ·系统功能介绍及实现 | 第48-52页 |
| ·系统功能介绍 | 第48-50页 |
| ·系统功能实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |