融合网络下的多用户服务选择关键技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-16页
第一章 绪论	第16-24页
·研究背景	第16-18页
·课题来源	第18页
·主要研究工作	第18-20页
·论文内容和结构	第20-21页
·本章主要参考文献	第21-24页
第二章 多用户服务选择研究综述	第24-48页
·Web服务组合	第24-26页
·QoS属性计算	第26-29页
·Web服务选择技术	第29-41页
·局部服务选择技术	第29-32页
·全局服务选择技术	第32-35页
·多用户服务选择技术	第35-38页
·支持适变的服务选择技术	第38-41页
·小结	第41页
·本章参考文献	第41-48页
第三章 基于用户满意度的多等级用户服务选择方法	第48-78页
·引言	第48-49页
·整体架构	第49-51页
·用户需求分析	第51-53页
·QoS属性归一化	第53-60页
·区间型属性	第54-56页
·阈值型属性	第56-58页
·偏离型属性	第58-59页
·语言型属性	第59-60页
·QoS属性的满意度计算	第60-64页
·不同等级用户的满意度计算	第61-63页
·用户的总体满意度计算	第63-64页
·基于二分图的多用户服务选择	第64-68页
·问题的日标函数	第64-65页
·基于二分图的最佳多用户服务选择方案	第65-68页
·仿真实验及分析	第68-74页
·性能分析及对比	第69-74页
·确定最佳选择方案	第74页
·本章小结	第74-75页
·本章参考文献	第75-78页
第四章 面向运营商的大规模用户组合服务选择方法	第78-116页
·引言	第78-79页
·研究动机	第79-81页
·问题描述	第81-85页
·QoS的计算	第81-83页
·目标函数	第83-84页
·全局约束分解	第84页
·质量标尺	第84-85页
·大规模用户组合服务选择问题分解	第85-92页
·基于服务类的约束分解	第87-88页
·基于用户的约束分解	第88-90页
·基于局部约束的服务选择	第90-91页
·全局最优组合服务方案求解	第91-92页
·基于混合算法的多用户组合服务选择	第92-103页
·基于蚁群-遗传混合算法的质量标尺选择	第92-99页
·算法介绍	第92-93页
·问题映射	第93-96页
·遗传算法中交叉操作的改进	第96-99页
·信息素更新	第99页
·基于KM算法的多用户服务最佳匹配	第99-103页
·最优匹配证明	第102-103页
·实验结果及分析	第103-113页
·仿真数据集	第103-104页
·时间花费对比	第104-108页
·最佳QoS效用值对比	第108-112页
·计算复杂度分析	第112-113页
·本章总结	第113-114页
·参考文献	第114-116页
第五章 支持适变的会话业务描述模型	第116-141页
·引言	第116-118页
·会话描述模型需求分析	第118-119页
·会话服务适变描述模型	第119-132页
·基本元素	第120-123页
·节点会话	第123-125页
·终端会话	第125-129页
·业务会话	第129-132页
·会话服务适变场景分析	第132-135页
·会话业务适变实施	第135-138页
·与其它模型的比较	第138-139页
·本章总结	第139页
·参考文献	第139-141页
第六章 结束语	第141-144页
·论文总结	第141-142页
·进一步研究工作	第142-144页
致谢	第144-146页
攻读博士学位期间发表论文	第146-148页
博士在读期间完成和参与的项目	第148页