| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·发动机的技术发展介绍 | 第11-17页 |
| ·VVT 技术 | 第11-15页 |
| ·可变进气歧管长度技术 | 第15页 |
| ·发动机增压技术 | 第15-16页 |
| ·HCCI 技术 | 第16-17页 |
| ·本文内容简介 | 第17-18页 |
| 第二章 发动机性能仿真模型的建立与验证 | 第18-36页 |
| ·GT-Power 软件介绍 | 第18-19页 |
| ·GT-Power 建模所用模块的数学模型 | 第19-26页 |
| ·进、排气管内一维非定常流动的基本方程 | 第19-20页 |
| ·管道内摩擦压力损失计算模型 | 第20-21页 |
| ·传热计算的数学模型 | 第21-22页 |
| ·燃烧计算的数学模型 | 第22-24页 |
| ·爆震计算的数学模型 | 第24-25页 |
| ·发动机摩擦及附件损失计算数学模型 | 第25-26页 |
| ·发动机性能仿真模型的建立 | 第26-30页 |
| ·进、排气管建模 | 第27-28页 |
| ·进、排气道和进、排气门建模 | 第28-30页 |
| ·配气正时参数设定 | 第30页 |
| ·发动机GT-Power 仿真计算模型的验证 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 改善发动机性能技术方案研究 | 第36-49页 |
| ·发动机原机性能参数及优化目标要求 | 第36页 |
| ·进气歧管长度对发动机性能的影响 | 第36-41页 |
| ·可变进气歧管长度技术的优点 | 第36-37页 |
| ·进气管内进气道入口处压力波动分析 | 第37-39页 |
| ·进气歧管长度对发动机性能的影响分析 | 第39-41页 |
| ·进气门正时对发动机性能的影响 | 第41-46页 |
| ·可变气门正时技术的优点 | 第41-42页 |
| ·进气门关闭控制策略 | 第42-43页 |
| ·可变进气门正时对发动机性能的影响分析 | 第43-46页 |
| ·拟采用的技术方案分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于神经网络的发动机性能优化技术 | 第49-88页 |
| ·实验设计的基本理论及方法 | 第49-54页 |
| ·实验设计的基本理论和概念 | 第49页 |
| ·实验设计的要素和原则 | 第49-50页 |
| ·实验设计方法 | 第50-54页 |
| ·人工神经网络理论 | 第54-65页 |
| ·人工神经网络概述 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络的研究历史 | 第55-57页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第57-61页 |
| ·人工神经网络的学习、训练、验证、测试 | 第61-63页 |
| ·人工神经网络的应用领域 | 第63-65页 |
| ·人工神经网络在发动机研究领域中的应用 | 第65页 |
| ·发动机人工神经网络建模 | 第65-78页 |
| ·ANN 模型图示 | 第65-67页 |
| ·发动机ANN 模型的训练 | 第67-68页 |
| ·最佳的ANN 模型选择和测试 | 第68-73页 |
| ·选择的最佳ANN 模型分析 | 第73-78页 |
| ·基于ANN 模型的发动机性能优化 | 第78-83页 |
| ·基于ANN 模型的发动机相关设计和操作参数优化 | 第78-80页 |
| ·基于发动机实际应用的优化设计参数的选定 | 第80-81页 |
| ·基于ANN 模型的发动机性能优化 | 第81-83页 |
| ·基于ANN 建模的优化工具实现 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于遗传算法的发动机性能优化技术 | 第88-106页 |
| ·遗传算法概述 | 第88-89页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第89-90页 |
| ·遗传算法的特点 | 第90页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第90-94页 |
| ·模式定理 | 第90-93页 |
| ·遗传算法的隐含并行性机理 | 第93页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第93-94页 |
| ·遗传算法的应用研究现状 | 第94页 |
| ·遗传算法在发动机研究领域中的应用 | 第94页 |
| ·基于遗传算法和GT-Power 耦合的发动机性能优化 | 第94-102页 |
| ·基于遗传算法和GT-Power 耦合的发动机设计和操作参数的优化 | 第94-102页 |
| ·两种优化方法结果比较 | 第102-104页 |
| ·两种优化方法特点分析 | 第104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第六章 总结和展望 | 第106-109页 |
| ·全文总结 | 第106-108页 |
| ·研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 图片标题（附录1） | 第113-115页 |
| 表格目录（附录2） | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第117页 |