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面向画质增强的去运动模糊技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 引言第12-17页
   ·论文研究背景及意义第12-14页
   ·研究目标及技术路线第14-15页
   ·本文工作的创新点第15-16页
   ·论文组织结构第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 空间不变去运动模糊技术第17-42页
   ·运动模糊数学模型第17-23页
     ·空间不变运动模糊的数学建模第17-21页
     ·图像卷积算法和技术第21-23页
   ·去运动模糊相关工作第23-40页
     ·去运动模糊算法概况第24-26页
     ·维纳滤波器第26-28页
     ·Lucy-Richardson 算法第28-31页
     ·图像梯度先验去模糊第31-34页
     ·快速去运动模糊第34-37页
     ·两阶段去运动模糊第37-40页
   ·去运动模糊中的主要难点第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于单核的去运动模糊技术第42-60页
   ·算法设计与实现第42-44页
   ·梯度增强第44-48页
     ·显著路径识别第45-46页
     ·关联式梯度增强第46-47页
     ·梯度域图像重建第47-48页
   ·强边筛选与去噪第48-49页
   ·模糊核估计与精化第49-52页
     ·快速模糊核估计第49-50页
     ·模糊核加强与精化第50-52页
   ·快速非盲反卷积第52-53页
   ·实验结果第53-59页
     ·模糊核估计实验结果第53-55页
     ·去运动模糊实验结果第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于多核的去运动模糊技术第60-67页
   ·多核数学模型第61-62页
   ·多核去模糊算法的尝试和设想第62-66页
     ·基于重叠区域的多核去运动模糊第62-63页
     ·实验结果第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 全文总结第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·研究展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第73页

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