基于蕴涵推理的知识语义冲突识别方法及其实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·知识语义冲突的现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-30页 |
| ·知识管理 | 第13-18页 |
| ·知识的定义 | 第13-14页 |
| ·知识管理系统及其历史 | 第14-15页 |
| ·知识维护 | 第15-18页 |
| ·自然语言处理 | 第18-25页 |
| ·自然语言解析 | 第18-19页 |
| ·语法依赖 | 第19-20页 |
| ·知识库和语料库 | 第20-25页 |
| ·文本蕴涵识别 | 第25-29页 |
| ·文本蕴涵关系的定义 | 第25-26页 |
| ·研究难点 | 第26-27页 |
| ·研究现状 | 第27-28页 |
| ·发展趋势 | 第28页 |
| ·应用前景 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 语义冲突识别方法建模 | 第30-46页 |
| ·概述 | 第30-32页 |
| ·语义冲突识别 | 第30-31页 |
| ·语义冲突识别总体框架设计 | 第31-32页 |
| ·语义冲突类别建模 | 第32-34页 |
| ·按冲突的程度分类 | 第32页 |
| ·按冲突的程度分类 | 第32-33页 |
| ·按冲突起因分类 | 第33-34页 |
| ·知识元组抽取规则建模 | 第34-37页 |
| ·抽取规则概述 | 第34-35页 |
| ·针对语法依赖的抽取规则的分析与建模 | 第35-37页 |
| ·基于文本蕴涵推理的知识表达建模 | 第37-40页 |
| ·知识表达概述 | 第37-39页 |
| ·针对语义冲突识别的知识表达优化 | 第39-40页 |
| ·冲突判别方法建模 | 第40-43页 |
| ·冲突识别方法概述 | 第40页 |
| ·贪婪匹配算法 | 第40-41页 |
| ·否定词冲突识别 | 第41页 |
| ·反义词冲突识别 | 第41-42页 |
| ·数字冲突识别 | 第42页 |
| ·集合冲突识别 | 第42页 |
| ·情态动词冲突识别 | 第42-43页 |
| ·背景知识冲突识别 | 第43页 |
| ·冲突判别方法探索研究 | 第43-44页 |
| ·背景知识库 | 第43页 |
| ·搜索 | 第43-44页 |
| ·逻辑判断 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 语义冲突识别系统实现 | 第46-58页 |
| ·系统概述 | 第46-47页 |
| ·搜索模块 | 第47-51页 |
| ·选取搜索关键字 | 第47-48页 |
| ·搜索范围的选定 | 第48-49页 |
| ·搜索模式的选定 | 第49-50页 |
| ·文本(T)与假说(H)的选取 | 第50-51页 |
| ·预处理模块 | 第51-53页 |
| ·分词与词性标注 | 第51页 |
| ·指代消解 | 第51-52页 |
| ·数字标准化 | 第52-53页 |
| ·冲突识别模块 | 第53-55页 |
| ·重复知识检测算法 | 第53-54页 |
| ·冲突知识检测算法及其优化 | 第54-55页 |
| ·系统实现与应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第65-66页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第66页 |
