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B2C电子商务信用评价模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景与意义第8-11页
   ·论文研究方法和思路第11-13页
     ·研究方法第11页
     ·研究思路第11-13页
第二章 电子商务信用基本概念第13-19页
   ·电子商务信用的概念第13页
   ·B2C面临的主要信用问题第13-15页
   ·电子商务信用体系第15-19页
     ·电子商务信用体系概念第15-16页
     ·电子商务信用体系结构第16页
     ·电子商务信用模式第16-19页
第三章 电子商务信用评价体系第19-32页
   ·信用评级概念和等级划分第19-25页
     ·信用评级概念第19页
     ·国内外信用评级发展第19-23页
     ·电子商务信用评级概念第23页
     ·信用评价等级第23-24页
     ·电子商务信用评价等级第24-25页
   ·信用评级模型第25-26页
     ·在险价值方法:J.P.摩根的Credit Metrics模型第25页
     ·期权定价方法:KMV模型第25-26页
     ·宏观模拟方法:麦肯锡的Credit Portfolio View模型第26页
   ·电子商务信用评价体系第26-28页
   ·当前B2C信用评价体系的主要缺陷第28-29页
     ·信用评价体系单一第28页
     ·信用评价模型过于简单第28-29页
     ·评价单方向影响太大第29页
     ·信用累计效果太重第29页
     ·缺乏有效的验证第29页
     ·评价时效性第29页
   ·B2C信用评价体系改进建议第29-32页
     ·建立统一的信用评价平台第30页
     ·丰富评价体系第30页
     ·优化信用评价模型第30页
     ·增加信用评价权重参数第30页
     ·延展信用时间轴第30页
     ·建立保障体系第30页
     ·建立失信惩罚管理机制第30-32页
第四章 B2C信用影响因素分析第32-43页
   ·消费者信用影响因素分析第32-40页
     ·B2C网站方面因素第33-38页
     ·个人信任倾向第38-39页
     ·网络环境认知第39-40页
   ·企业信用影响因素分析第40-43页
     ·运营信息第40-41页
     ·财务信息第41页
     ·动态评价信息第41-42页
     ·信用记录信息第42-43页
第五章 B2C信用评价指标分析第43-51页
   ·指标选取的基本原则第43-44页
   ·B2C信用评价指标设置原则第44页
   ·B2C信用评价指标体系构建第44-51页
     ·信用评价等级体系第45页
     ·企业角度指标第45-48页
     ·消费者角度指标第48-51页
第六章 基于模糊理论的B2C信用评价模型构建第51-59页
   ·模糊综合评价基本原理第51-52页
   ·B2C模糊综合信用评价算法分析第52-53页
   ·B2C模糊综合信用评价模型构建第53-59页
     ·模糊综合评价指标集第53-54页
     ·应用层次分析法确定指标权重第54-56页
     ·综合信用评价实施步骤第56-59页
第七章 结论第59-61页
   ·总结第59页
   ·论文的主要创新点第59-60页
   ·论文的局限和不足第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65页

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