| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·纸币分类 | 第17-18页 |
| ·纸币图像配准 | 第18-19页 |
| ·纸币图像检测 | 第19-21页 |
| ·纸币清分系统 | 第21-23页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第23-27页 |
| ·纸币快速分类 | 第24页 |
| ·纸币（缺损、防伪）特征检测 | 第24-25页 |
| ·纸币磨损程度分析 | 第25-26页 |
| ·纸币图像分析系统构建 | 第26-27页 |
| 第2章 基于类Haar特征的分步纸币图像分类 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于“网格-GMM”的纸币图像预分类 | 第28-34页 |
| ·网格特征提取 | 第28-31页 |
| ·基于混合高斯模型的纸币分类 | 第31-33页 |
| ·基于结构风险最小化的混合高斯分类器 | 第33-34页 |
| ·基于“Haar-AdaBoost”的相似纸币区分 | 第34-39页 |
| ·纸币图像的类Haar特征 | 第35-37页 |
| ·基于AdaBoost算法的特征选择与分类 | 第37-38页 |
| ·基于网格、类Haar特征的分步纸币分类 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·基于“网格-GMM”的纸币分类测试 | 第39-42页 |
| ·基于“Haar-AdaBoost”的相似纸币分类测试 | 第42页 |
| ·分步纸币分类测试 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于模板匹配的纸币特征检测 | 第45-70页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于边缘特性的纸币特征检测 | 第46-54页 |
| ·基于关键区域的纸币图像配准 | 第46-48页 |
| ·纸币污损特征提取 | 第48-51页 |
| ·污损检测实验与分析 | 第51-54页 |
| ·基于均匀性特征的纸币特征检测 | 第54-63页 |
| ·纸币图像的均匀性特征 | 第54-57页 |
| ·基于均匀性特征的纸币图像配准 | 第57-58页 |
| ·污损检测 | 第58-60页 |
| ·试验与分析 | 第60-63页 |
| ·彩色纸币图像的特征检测 | 第63-68页 |
| ·彩色均匀性特征 | 第63-66页 |
| ·彩色纸币图像的污损检测试验 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于纸币退化模型的纸币图像分析 | 第70-89页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·纸币退化过程分析 | 第71-76页 |
| ·纸币图像的颜色扩散模型 | 第71-74页 |
| ·纸币图像的自由形变(FFD)模型 | 第74-76页 |
| ·基于纸币退化能量函数(BDE)的图像检测 | 第76-83页 |
| ·纸币退化的量化特征 | 第76-79页 |
| ·基于几何特征的图像整体配准 | 第79-80页 |
| ·基于FFD模型的纸币图像局部配准 | 第80-81页 |
| ·实验与分析 | 第81-83页 |
| ·基于纸币模拟退化序列的图像分析 | 第83-88页 |
| ·纸币参考图像的模拟退化序列 | 第84-85页 |
| ·基于退化序列的扩展FFD模型 | 第85-86页 |
| ·实验与分析 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 纸币图像分析系统的实现与应用 | 第89-115页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·纸币图像分析系统的硬件设计 | 第90-96页 |
| ·多光谱CIS传感器的原理与实现 | 第90-93页 |
| ·基于FPGA及DSP的图像采集硬件平台 | 第93-96页 |
| ·通讯端口设置 | 第96页 |
| ·纸币图像分析系统的软件设计 | 第96-106页 |
| ·基于FPGA的图像采集逻辑设计 | 第96-101页 |
| ·传感器补偿与纸币图像校正 | 第101-104页 |
| ·图像处理流程设计 | 第104-106页 |
| ·纸币图像分析系统的应用及测试 | 第106-113页 |
| ·CF3000 系列纸币清分机的图像处理系统 | 第106-110页 |
| ·WJD_TKTH07 纸币点钞检伪仪的图像处理系统 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 个人简历 | 第129页 |
