| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·目标识别的基本概念 | 第15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文的结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 遥感影像判读及高分辨率目标自动识别 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·遥感影像判读 | 第26-31页 |
| ·目视判读 | 第26-30页 |
| ·自动判读 | 第30-31页 |
| ·交互判读 | 第31页 |
| ·自动目标识别在图象判读中的重要意义 | 第31-33页 |
| ·高分辨率遥感影像目标识别 | 第33-39页 |
| ·高分辨率遥感影像 | 第33页 |
| ·高分辨率遥感影像的特点 | 第33-36页 |
| ·高分辨率目标自动识别 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于模糊理论和先验知识的桥梁识别 | 第40-69页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·桥梁的特征分析和先验知识库的建立 | 第41-43页 |
| ·高分辨率遥感图象中水上桥梁的特征 | 第41-42页 |
| ·桥梁先验知识库的建立 | 第42-43页 |
| ·河流区域的提取 | 第43-51页 |
| ·基于模糊模式分类的图象分割 | 第43-48页 |
| ·聚类分析 | 第48页 |
| ·算法及其流图 | 第48-51页 |
| ·基于先验知识的桥梁识别方法 | 第51-60页 |
| ·感兴趣区域的获取 | 第51-53页 |
| ·基于直方图的ROI 子图象分割 | 第53-56页 |
| ·基于轮廓跟踪的潜在桥梁边缘点的提取 | 第56-57页 |
| ·基于最小二乘法的边缘线拟合 | 第57-58页 |
| ·桥梁目标的验证和参数估计 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-68页 |
| ·实验目的 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 圆形目标群识别研究 | 第69-109页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·圆检测方法综述 | 第69-71页 |
| ·改进的RCD 圆检测方法 | 第71-76页 |
| ·RCD 算法简介 | 第71-72页 |
| ·改进的RCD 算法(IRCD) | 第72-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-76页 |
| ·基于形状参数的圆检测方法 | 第76-86页 |
| ·算法原理 | 第76-81页 |
| ·算法步骤及流图 | 第81-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-86页 |
| ·基于多边形拟合的圆检测方法 | 第86-95页 |
| ·算法原理 | 第86-90页 |
| ·算法步骤及流图 | 第90-91页 |
| ·实验结果 | 第91-95页 |
| ·三种新的圆检测方法的比较 | 第95-98页 |
| ·圆形目标群的空间分布关系研究 | 第98-99页 |
| ·圆形目标群识别算法及实验结果 | 第99-108页 |
| ·圆形目标群识别算法 | 第99-104页 |
| ·实验结果及分析 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 图表索引 | 第126-128页 |
| List of Figures and Tables | 第128-130页 |
| 个人简历 | 第130页 |