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医学图像配准算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-35页
   ·课题背景第15-18页
   ·医学图像配准的相关研究第18-25页
     ·图像配准的概念第18-19页
     ·特征空间第19-20页
     ·搜索空间第20-21页
     ·相似性测度第21-23页
     ·搜索策略第23-24页
     ·配准流程第24-25页
   ·医学图像配准的研究综述第25-32页
     ·刚体图像配准的发展第25-27页
     ·序列图像配准的发展第27-28页
     ·非刚体图像配准的发展第28-31页
     ·多分辨率分析的图像配准发展第31-32页
   ·本文的主要内容及章节安排第32-35页
第2章 基于非线性相关系数的刚体图像配准第35-56页
   ·引言第35页
   ·最大互信息的刚体图像配准模型第35-40页
     ·图像的熵第35-37页
     ·图像的联合熵第37-38页
     ·图像的互信息第38-39页
     ·最大互信息的配准准则第39-40页
   ·基于非线性相关系数的图像配准模型第40-44页
     ·非线性相关系数第40-42页
     ·非线性相关系数的配准准则第42-44页
   ·配准仿真第44-54页
     ·变换第45页
     ·插值第45-46页
     ·优化搜索第46-49页
     ·仿真结果第49-54页
   ·本章小结第54-56页
第3章 基于相关分析的刚体序列图像配准第56-74页
   ·引言第56-57页
   ·广义互信息第57-59页
   ·基于链式互信息的序列图像配准第59-68页
     ·链式互信息第59-62页
     ·配准仿真第62-68页
   ·基于非线性相关信息熵的序列图像配准第68-73页
     ·非线性相关信息熵第68-69页
     ·基于非线性相关信息熵的序列图像配准第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 基于改进粒子群的非刚体配准第74-95页
   ·引言第74-75页
   ·基于Wendland 紧支径向基函数的非刚体图像配准第75-93页
     ·问题陈述第75-77页
     ·Wendland 紧支径向基函数第77-78页
     ·改进的VNS-PSO 优化算法第78-88页
     ·配准仿真实例第88-93页
   ·本章小结第93-95页
第5章 基于整数提升小波的多分辨率配准第95-108页
   ·引言第95页
   ·小波变换的多分辨率分析第95-99页
     ·小波变换的实现方式第96页
     ·整数提升小波算法第96-99页
   ·整数提升小波的多分辨率配准第99-107页
     ·整数提升小波变换的分层配准模型第99-102页
     ·小波基的选取第102-104页
     ·实验第104-107页
   ·本章小结第107-108页
第6章 图像配准的应用第108-116页
   ·引言第108-109页
   ·肾脏造影图像第109-113页
     ·肾部造影成像第109-111页
     ·造影成像的时间—强度分析第111-113页
   ·造影图像序列配准实现第113-114页
   ·配准结果第114-115页
   ·本章小结第115-116页
结论第116-118页
参考文献第118-128页
攻读学位期间发表的学术论文第128-131页
致谢第131-132页
个人简历第132页

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