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基于视觉传感的板球系统的控制实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题背景第7-9页
     ·计算机视觉概述第7页
     ·计算机视觉的应用第7-8页
     ·计算机视觉研究的内容第8-9页
   ·国内外技术研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·本课题的研究目的及主要内容第11-12页
第二章 板球系统硬件平台和控制流程简介第12-19页
   ·硬件平台设计介绍第12-14页
     ·硬件平台本体第12-13页
     ·控制系统组成第13页
     ·视觉系统组成第13-14页
   ·控制流程第14-15页
     ·控制系统框图第14页
     ·控制总流程第14-15页
   ·目标信息获取第15-17页
     ·摄像机标定第15-16页
     ·图像信息获取第16-17页
   ·视觉信息反馈与控制第17-18页
     ·坐标变换第17页
     ·信息反馈与控制第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 摄像机标定方法的研究第19-35页
   ·摄像机模型第19-24页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系与世界坐标系第19-21页
     ·针孔模型第21-24页
   ·摄像机标定过程第24-29页
     ·线性模型的标定第24-28页
     ·非线性模型的标定第28-29页
   ·摄像机标定实验设计第29-34页
     ·摄像机标定步骤第29-31页
     ·标定实验结果及分析第31-34页
   ·小结第34-35页
第四章 运动目标识别与坐标变换第35-45页
   ·图像预处理第35-39页
     ·图象平滑第35-37页
     ·阈值分割第37-39页
   ·运动目标信息提取第39-44页
     ·运动目标图象质心识别第39-41页
     ·运动目标坐标变换第41-44页
   ·小结第44-45页
第五章 视觉传感过程的程序实现第45-55页
   ·人机交互界面第45-47页
     ·初始化配置文件的读取第45-46页
     ·初始化配置文件的写入第46页
     ·参数设置第46-47页
   ·摄像机标定过程第47-52页
     ·获取用户数据第47-49页
     ·计算摄像机参数矩阵第49-52页
   ·视觉信息反馈的实时过程第52-53页
     ·实时质心提取第52页
     ·实时坐标变换第52-53页
   ·控制部分实现第53-54页
   ·小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55页
   ·研究展望第55-57页
附录1 摄像机标定过程伪码及说明第57-65页
附录2 坐标变换过程伪码及说明第65-66页
附录3 质心提取过程伪码及说明第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间主要的研究成果第72页

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