EOS-MODIS像元组分分解及其应用

第一章 绪论	第1-18页
·概述	第9-10页
·像元组分分解模型	第10-13页
·线性光谱混合模型	第10页
·模糊监督分类模型	第10-11页
·神经网络模型	第11-12页
·高斯混合判别分析模型(MDA)	第12-13页
·像元组分分解应用	第13-15页
·信息提取	第13页
·土地覆盖分类	第13-14页
·水污染遥感评价	第14-15页
·组分温度反演	第15页
·技术路线和论文结构	第15-18页
·技术路线	第15-16页
·论文结构	第16-18页
第二章 EOS-MODIS 数据及其处理	第18-24页
·EOS-TERRA/AQUA 卫星	第18-19页
·MODIS 数据	第19-21页
·数据处理	第21-24页
·去除“双眼皮”现象	第21-22页
·遥感图像几何校正	第22页
·图像的裁剪	第22-24页
第三章 像元组分分解	第24-34页
·原理	第24-25页
·像元组分分解	第25-32页
·端元选择	第26-28页
·方法实施	第28-32页
·精度评价	第32-34页
第四章 土地覆盖制图	第34-44页
·研究区概况	第34-35页
·决策树分类	第35-37页
·土地覆盖制图	第37-39页
·结果分析和精度评价	第39-44页
第五章 结论与展望	第44-47页
·主要工作总结	第44-45页
·问题与展望	第45-47页
·存在的问题	第45-46页
·工作展望	第46-47页
参考文献	第47-52页
摘要	第52-55页
Abstract	第55-58页
致谢	第58-59页
附录 硕士阶段发表论文	第59-60页
导师简介	第60页