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基于内容的音频检索的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题来源及研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-12页
     ·国外的研究历史及现状第9-11页
     ·国内的研究历史及现状第11-12页
   ·主要研究内容和论文安排第12-13页
第2章 基于内容的音频检索及总体方案第13-19页
   ·基于内容的音频检索第13-16页
     ·音频与音频检索第13-14页
     ·音频检索的定义与特点第14-15页
     ·音频内容第15页
     ·人工内容标注第15-16页
   ·本课题的总体方案第16-18页
     ·音频广告头的定位检出第17页
     ·音频广告的检出第17-18页
   ·小结第18-19页
第3章 语音信号的特征分析第19-35页
   ·音频短时处理技术第19-20页
   ·音频信号的时域分析第20-25页
     ·短时能量分析第20-22页
     ·短时过零分析第22-24页
     ·短时平均幅度差函数第24-25页
   ·线性预测分析第25-30页
     ·线性预测的基本原理第25-28页
     ·线性预测方程组的解法第28-30页
   ·Mel倒谱分析第30-33页
   ·音频广告头的定位检出第33-34页
   ·小结第34-35页
第4章 音频分割第35-38页
   ·基于能量的双阀值分割算法第35-36页
   ·基于能量的双阀值分割算法仿真结果第36-37页
   ·小结第37-38页
第5章 基于模板的音频广告的检索第38-52页
   ·模板匹配技术的原理第38-39页
   ·动态时间规整第39-46页
     ·DTW 基本原理第39-41页
     ·DTW路径搜索算法第41-42页
     ·动态时间规整算法的改进第42-44页
     ·动态时间规整的仿真结果第44-46页
   ·矢量量化技术第46-51页
     ·矢量量化的基本原理第46-47页
     ·矢量量化在语音识别中的应用第47-48页
     ·矢量量化的失真测度第48页
     ·最佳码本设计第48-50页
     ·矢量量化的仿真结果第50-51页
   ·小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第57页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第57页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第57-58页
致谢第58页

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