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基于双目立体视觉的三维重建技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·研究现状及发展趋势第10-12页
   ·研究内容和结构第12-14页
第二章 计算机双目视觉的基础知识第14-27页
   ·计算机视觉概论第14-15页
   ·马尔视觉理论第15-16页
     ·Marr视觉系统研究的三个层次第15-16页
     ·视觉信息处理的三个阶段第16页
   ·双目视觉的原理第16-18页
   ·摄像机标定第18-23页
     ·摄像机标定系统中的四种坐标系及其转化关系第18-21页
     ·针孔成像模型第21页
     ·传统的摄像机标定第21-23页
     ·双目立体视觉系统标定第23页
   ·图像预处理第23-26页
     ·平滑滤波第24-25页
     ·图像的灰度变换第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 立体匹配的原理及一般算法第27-33页
   ·引言第27页
   ·立体匹配的研究内容第27-28页
     ·基元的选择第27-28页
     ·匹配准则第28页
     ·算法结构第28页
   ·立体匹配算法分类第28-31页
     ·基于区域相关的匹配(Area-based)第29页
     ·基于特征的匹配(Feature-based)第29页
     ·基于相位的匹配(Phase-based)第29-31页
   ·立体匹配策略第31-32页
     ·动态规划法第31页
     ·松弛法第31页
     ·多分辨率法第31-32页
   ·立体匹配的评价标准第32页
   ·本章总结第32-33页
第四章 基于双密度双树复小波的立体匹配第33-41页
   ·引言第33页
   ·小波变换第33-34页
     ·连续小波变换第33页
     ·离散小波变换第33-34页
   ·双密度双树复小波变换第34-39页
     ·双树复小波变换第34-35页
     ·双密度小波变换第35-36页
     ·双密度双树复小波变换第36-39页
   ·基于双密度双树复小波变换的多分辨率相位匹配算法第39-40页
   ·本章总结第40-41页
第五章 三维空间的重建第41-49页
   ·引言第41页
   ·系统构成第41-43页
     ·硬件的组成第41-42页
     ·软件的实现第42-43页
   ·图像获取第43-44页
   ·摄像机标定第44-46页
   ·图像预处理第46-47页
   ·特征点提取和立体匹配第47页
   ·三维重建第47-48页
   ·本章总结第48-49页
第六章 总结和展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
硕士学位期间发表的论文目录第57页

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