| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·文本倾向性分析选题背景 | 第9-11页 |
| ·文本倾向性分析国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织构架 | 第14-15页 |
| 第二章 文本分类基础理论研究 | 第15-23页 |
| ·文本分类概念 | 第15-16页 |
| ·文本分类的知识表示 | 第16-18页 |
| ·文本分类的特征抽取 | 第18-19页 |
| ·文本分类的分类模型 | 第19-23页 |
| ·基于统计的分类模型 | 第20-21页 |
| ·基于语义的分类模型 | 第21-23页 |
| 第三章 基于情感词语义加权的句子倾向性识别方法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·基于情感词语义加权的句子倾向性识别方法 | 第25-33页 |
| ·情感词的语义加权倾向 | 第25-28页 |
| ·中文分词工具 | 第28-29页 |
| ·情感词典的构建 | 第29页 |
| ·基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法 | 第29-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·情感词识别实验 | 第33-34页 |
| ·基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法 | 第34-35页 |
| ·软件运行介绍 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于语义的TriPos模式的中文文本主客观分析方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关的理论和方法 | 第40-42页 |
| ·TriPos模式 | 第40-41页 |
| ·卡方统计方法 | 第41页 |
| ·主客观文本的特征区分规则 | 第41-42页 |
| ·中文文本的TriPos主观模式库的构造方法 | 第42-44页 |
| ·基于语义的TriPos模式的中文文本主客观分析算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·实验一、TriPos主观模式库的构建 | 第45-47页 |
| ·实验二、SeTriPos算法的实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·软件运行介绍 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A 图索引 | 第61页 |
| 附录B 表索引 | 第61-62页 |
| Appendix A. Figure Index | 第62页 |
| Appendix B. Table Index | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第64页 |