| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·故障诊断技术及方法 | 第9-10页 |
| ·国外故障诊断技术研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内故障诊断技术研究状况 | 第11-12页 |
| ·国内外轨道交通故障诊断技术研究状况 | 第12-15页 |
| ·国外轨道交通故障诊断技术研究状况 | 第12-13页 |
| ·国内轨道交通故障诊断技术研究状况 | 第13-15页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| ·研究目标及方法 | 第15页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 城市轨道交通车辆关键系统诊断信息获取方式 | 第18-32页 |
| ·诊断信息来源 | 第18页 |
| ·传感器 | 第18-22页 |
| ·信息预处理装置 | 第19-21页 |
| ·关键系统中制动系统监测数据量及监测数据分类 | 第21-22页 |
| ·故障类别 | 第22-32页 |
| 第三章 基于 SVM 的城市轨道交通车辆关键系统故障分类算法研究 | 第32-42页 |
| ·SVM 概述 | 第32-38页 |
| ·VC 维 | 第32页 |
| ·结构风险最小化准则 | 第32-34页 |
| ·SVM 原理 | 第34-36页 |
| ·核函数 | 第36-38页 |
| ·支持向量机的分类算法 | 第38-42页 |
| ·支持向量机的二值分类算法 | 第38页 |
| ·支持向量机的多值分类算法 | 第38-42页 |
| 第四章 城市轨道交通车辆关键系统故障诊断系统总体设计 | 第42-58页 |
| ·城市轨道交通车辆制动系统基本构成 | 第42-43页 |
| ·制动系统的工作原理 | 第43-44页 |
| ·城市轨道交通车辆制动系统常见故障类型 | 第44-45页 |
| ·城市轨道交通车辆制动故障诊断系统主要监测点 | 第45-46页 |
| ·基于二叉树 SVM 的制动系统诊断模型 | 第46-51页 |
| ·实验验证 | 第51-53页 |
| ·城市轨道交通车辆制动系统故障诊断系统 | 第53-58页 |
| 第五章 城市轨道交通车辆关键系统故障诊断系统的实现 | 第58-68页 |
| ·系统功能结构 | 第58-59页 |
| ·车载级分系统功能结构 | 第58页 |
| ·地面级分系统功能结构 | 第58-59页 |
| ·系统实现界面 | 第59-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·主要研究结论 | 第68页 |
| ·主要创新点 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
