基于Blob的双摄像机泳池监控报警系统算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和技术难点 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·技术难点 | 第12-14页 |
| ·课题研究目标 | 第14页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于Blob方法的人体目标检测与跟踪 | 第16-45页 |
| ·运动目标检测与跟踪的方法 | 第16-19页 |
| ·运动目标检测的方法 | 第16-17页 |
| ·运动目标跟踪的方法 | 第17-19页 |
| ·基于Blob的运动目标检测与跟踪 | 第19-23页 |
| ·人体目标与Blob算法 | 第19-20页 |
| ·OpenCV中的Blob定义 | 第20-22页 |
| ·Blob流程框图 | 第22-23页 |
| ·前景检测 | 第23-32页 |
| ·包含复杂背景的前景目标检测算法 | 第23-27页 |
| ·带有阴影检测的自适应背景模型算法 | 第27-30页 |
| ·前景检测的方法选择 | 第30-32页 |
| ·新Blob进入检测 | 第32-35页 |
| ·掩模算法 | 第32-33页 |
| ·新Blob进入检测的两种方法 | 第33-34页 |
| ·新Blob进入检测的方法选择 | 第34-35页 |
| ·Blob跟踪 | 第35-42页 |
| ·连通区域方法 | 第36-37页 |
| ·均值漂移方法 | 第37-38页 |
| ·权重粒子滤波算法 | 第38-40页 |
| ·Blob跟踪的方法选择 | 第40-42页 |
| ·轨迹生成 | 第42页 |
| ·跟踪后处理 | 第42-43页 |
| ·算法流程控制 | 第43-45页 |
| 第3章 游泳者行为的理解 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·游泳者行为特征总结 | 第45-47页 |
| ·游泳者特征测量方法确定 | 第47-48页 |
| ·速度特点 | 第47页 |
| ·位置特点 | 第47页 |
| ·形状特点 | 第47-48页 |
| ·游泳者行为判别规则 | 第48-50页 |
| ·速度特点 | 第49页 |
| ·位置特点 | 第49-50页 |
| ·形状特点 | 第50页 |
| ·状态转移图 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 双摄像机运动目标匹配 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·摄像机协同 | 第53页 |
| ·游泳者匹配 | 第53-58页 |
| ·判断游泳者的位置 | 第53-55页 |
| ·轴长匹配 | 第55页 |
| ·位置匹配 | 第55-56页 |
| ·速度匹配 | 第56页 |
| ·算法框图 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
