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多载具自动化存取系统货位分配与作业调度研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-30页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究对象第11-15页
     ·多载具自动化存取系统概述第11-13页
     ·多载具自动化存取系统作业优化第13-14页
     ·多载具自动化存取系统绩效评价第14-15页
   ·研究范围和基本假定第15页
   ·研究意义第15-16页
   ·国内外相关研究综述第16-26页
     ·货位分配的研究现状第16-21页
     ·作业调度的研究现状第21-22页
     ·货位分配和作业调度集成问题的研究现状第22页
     ·作业策略绩效评价的研究现状第22-25页
     ·多载具自动化存取系统研究现状第25-26页
   ·研究框架及思路第26-27页
   ·本文的研究内容及结构安排第27-30页
第2章 多载具自动化存取系统货位分配优化第30-40页
   ·本章导论第30页
   ·多载具 AS/RS 货位分配优化问题描述第30-32页
     ·基本假设第31页
     ·符号定义第31-32页
   ·多载具 AS/RS 货位分配优化问题的数学模型第32-33页
   ·基于修正 NN 策略的遗传算法实现第33-37页
     ·染色体编码设计第34-35页
     ·初始种群生成第35页
     ·适应度函数和种群选择第35-36页
     ·交叉算子和变异算子第36-37页
   ·实验分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 多载具自动化存取系统作业调度优化第40-49页
   ·本章导论第40页
   ·问题描述第40-41页
   ·数学模型第41-43页
   ·问题复杂度分析第43-46页
   ·算法求解第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 多载具自动化存取系统货位分配和作业调度集成优化第49-72页
   ·本章导论第49页
   ·问题描述第49-52页
     ·基本假设第50-51页
     ·符号定义第51-52页
   ·数学模型第52-56页
     ·单作业周期第52-55页
     ·多作业周期第55-56页
   ·两阶段禁忌搜索算法第56-63页
     ·两阶段禁忌搜索算法第57-61页
     ·构造型启发式算法第61-63页
   ·实验分析第63-71页
     ·单作业周期第64-70页
     ·多作业周期第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 多载具自动化存取系统绩效评价解析模型第72-90页
   ·本章导论第72页
   ·标准型作业周期和改进型作业周期第72-74页
   ·基本假设第74页
   ·FCFS 规则下的解析模型第74-77页
     ·标准型作业周期第75-76页
     ·改进型作业周期第76-77页
   ·NN 规则下的解析模型第77-83页
     ·标准型作业周期第79-81页
     ·改进型作业周期第81-83页
   ·蒙特卡洛数值模拟第83-88页
     ·蒙特卡洛数值模拟的步骤第83-84页
     ·蒙特卡洛数值模拟的实验场景第84页
     ·蒙特卡洛数值模拟的实验结果第84-88页
   ·本章小结第88-90页
第6章 考虑加减速度的自动化存取系统分区存储策略的最优边界研究第90-103页
   ·本章导论第90-91页
   ·研究假设和符号约定第91-92页
   ·行程时间模型第92-96页
     ·分区货位存储策略第94-95页
     ·基于全周转率货位分配策略第95页
     ·随机货位分配策略第95-96页
   ·模型分析第96-98页
     ·区域 Ⅰ第96-97页
     ·区域 Ⅱ第97-98页
   ·求解过程和数值结果第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第7章 总结与展望第103-106页
   ·主要研究内容与成果第103-104页
   ·重要创新点第104页
   ·工作展望第104-106页
参考文献第106-113页
致谢第113-115页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第115页

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