摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-30页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究对象 | 第11-15页 |
·多载具自动化存取系统概述 | 第11-13页 |
·多载具自动化存取系统作业优化 | 第13-14页 |
·多载具自动化存取系统绩效评价 | 第14-15页 |
·研究范围和基本假定 | 第15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·国内外相关研究综述 | 第16-26页 |
·货位分配的研究现状 | 第16-21页 |
·作业调度的研究现状 | 第21-22页 |
·货位分配和作业调度集成问题的研究现状 | 第22页 |
·作业策略绩效评价的研究现状 | 第22-25页 |
·多载具自动化存取系统研究现状 | 第25-26页 |
·研究框架及思路 | 第26-27页 |
·本文的研究内容及结构安排 | 第27-30页 |
第2章 多载具自动化存取系统货位分配优化 | 第30-40页 |
·本章导论 | 第30页 |
·多载具 AS/RS 货位分配优化问题描述 | 第30-32页 |
·基本假设 | 第31页 |
·符号定义 | 第31-32页 |
·多载具 AS/RS 货位分配优化问题的数学模型 | 第32-33页 |
·基于修正 NN 策略的遗传算法实现 | 第33-37页 |
·染色体编码设计 | 第34-35页 |
·初始种群生成 | 第35页 |
·适应度函数和种群选择 | 第35-36页 |
·交叉算子和变异算子 | 第36-37页 |
·实验分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第3章 多载具自动化存取系统作业调度优化 | 第40-49页 |
·本章导论 | 第40页 |
·问题描述 | 第40-41页 |
·数学模型 | 第41-43页 |
·问题复杂度分析 | 第43-46页 |
·算法求解 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 多载具自动化存取系统货位分配和作业调度集成优化 | 第49-72页 |
·本章导论 | 第49页 |
·问题描述 | 第49-52页 |
·基本假设 | 第50-51页 |
·符号定义 | 第51-52页 |
·数学模型 | 第52-56页 |
·单作业周期 | 第52-55页 |
·多作业周期 | 第55-56页 |
·两阶段禁忌搜索算法 | 第56-63页 |
·两阶段禁忌搜索算法 | 第57-61页 |
·构造型启发式算法 | 第61-63页 |
·实验分析 | 第63-71页 |
·单作业周期 | 第64-70页 |
·多作业周期 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第5章 多载具自动化存取系统绩效评价解析模型 | 第72-90页 |
·本章导论 | 第72页 |
·标准型作业周期和改进型作业周期 | 第72-74页 |
·基本假设 | 第74页 |
·FCFS 规则下的解析模型 | 第74-77页 |
·标准型作业周期 | 第75-76页 |
·改进型作业周期 | 第76-77页 |
·NN 规则下的解析模型 | 第77-83页 |
·标准型作业周期 | 第79-81页 |
·改进型作业周期 | 第81-83页 |
·蒙特卡洛数值模拟 | 第83-88页 |
·蒙特卡洛数值模拟的步骤 | 第83-84页 |
·蒙特卡洛数值模拟的实验场景 | 第84页 |
·蒙特卡洛数值模拟的实验结果 | 第84-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第6章 考虑加减速度的自动化存取系统分区存储策略的最优边界研究 | 第90-103页 |
·本章导论 | 第90-91页 |
·研究假设和符号约定 | 第91-92页 |
·行程时间模型 | 第92-96页 |
·分区货位存储策略 | 第94-95页 |
·基于全周转率货位分配策略 | 第95页 |
·随机货位分配策略 | 第95-96页 |
·模型分析 | 第96-98页 |
·区域 Ⅰ | 第96-97页 |
·区域 Ⅱ | 第97-98页 |
·求解过程和数值结果 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第7章 总结与展望 | 第103-106页 |
·主要研究内容与成果 | 第103-104页 |
·重要创新点 | 第104页 |
·工作展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第115页 |