网络中极大k-plex发现算法和网络社群简历挖掘研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·论文背景及目的	第9-10页
·背景	第9-10页
·研究目的	第10页
·工作内容及成果	第10-11页
·论文结构	第11-13页
第2章 相关技术研究现状	第13-20页
·社群发现算法	第13-18页
·图分割类算法	第14-15页
·层次聚类算法	第15页
·GN算法及其衍生算法	第15-17页
·基于团重叠的算法	第17页
·由团派生的结构及算法	第17-18页
·网络社群简历挖掘相关工作	第18-20页
第3章 极大k-plex发现算法	第20-39页
·记号和相关概念	第20-21页
·基本算法	第21-24页
·直径剪枝	第24-26页
·剪枝加速	第26-28页
·并行算法	第28-30页
·近似算法	第30-32页
·实验	第32-39页
第4章 社群简历挖掘	第39-56页
·核心成员发现	第39-41页
·社群特征化	第41-43页
·社群区分	第43-45页
·社群演化挖掘	第45-50页
·实验案例	第50-56页
·电信呼叫网络简历挖掘	第50-53页
·科研合作网络简历挖掘	第53-56页
第5章 结束语	第56-59页
参考文献	第59-65页
致谢	第65-67页
攻读学位期间发表的论文	第67页