| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章:绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·生物显微图像检测现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文创新点 | 第14-15页 |
| ·文章内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章:痰涂片结核菌自动检测平台搭建 | 第16-21页 |
| ·系统组成要求 | 第16页 |
| ·硬件选择 | 第16-20页 |
| ·CCD的选取 | 第16-18页 |
| ·光源选择 | 第18-19页 |
| ·步进电机的选用 | 第19-20页 |
| ·镜筒与镜头选择 | 第20页 |
| ·硬件平台 | 第20-21页 |
| 第三章:痰涂片连续视野不同曝光显微图像获取方法研究 | 第21-28页 |
| ·痰涂片有效区域获取方法 | 第21-22页 |
| ·自动对焦技术 | 第22-25页 |
| ·自动对焦技术简介 | 第22-24页 |
| ·自动对焦的爬山算法 | 第24-25页 |
| ·同一视野不同曝光图像的获取 | 第25页 |
| ·连续视野显微图像获取 | 第25-28页 |
| 第四章:显微图像高动态图像合成与基于光强的图像信息融合方法 | 第28-52页 |
| ·显微图像的高动态合成 | 第28-39页 |
| ·高动态范围图像概述 | 第28-29页 |
| ·动态图像的色调映射 | 第29-30页 |
| ·传统的多曝光图像融合方法 | 第30-34页 |
| ·gamma校正 | 第34-36页 |
| ·非线性gamma校正的非线性函数 | 第36-38页 |
| ·基于非线性gamma校正的金字塔高动态图像合成算法 | 第38-39页 |
| ·基于光强控制的痰涂片显微图像结核菌目标提取策略 | 第39-52页 |
| ·颜色空间 | 第40页 |
| ·基于单层感知器的彩色图像目标提取方法 | 第40-42页 |
| ·基于BP神经网络的彩色图像目标提取方法 | 第42-46页 |
| ·基于中心核欧式距离的彩色图像目标提取方法 | 第46-47页 |
| ·基于光强控制的痰涂片显微图像结核菌目标提取策略 | 第47-52页 |
| 第五章:结核菌目标的修正 | 第52-57页 |
| ·孤立杂点的去除 | 第52-54页 |
| ·图像标记算法与杂质块去除 | 第54-56页 |
| ·断裂连接算法研究 | 第56-57页 |
| 第六章:结核菌数目统计方法研究 | 第57-64页 |
| ·结核菌目标的特征提取 | 第57-59页 |
| ·周长、面积 | 第58-59页 |
| ·周长面积比 | 第59页 |
| ·对角线长度和主轴长度 | 第59页 |
| ·与拟合直线的偏差 | 第59页 |
| ·BP神经网络构架 | 第59-61页 |
| ·结核菌特征参数的归一化 | 第60页 |
| ·权值的初始化 | 第60页 |
| ·学习速率的选取 | 第60页 |
| ·BP神经网络隐层节点数目选择 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络输出分类 | 第61页 |
| ·识别与统计结果 | 第61-64页 |
| 第七章:总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文以及科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-90页 |
