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基于主体的智能学习资源检索系统的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 引言第11-17页
   ·课题来源及背景第11页
   ·研究意义和目标第11-12页
   ·国内外相关领域的研究现状第12-15页
     ·Agent技术在网络教育中的应用第12-14页
     ·智能信息检索的发展现状第14-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第2章 相关技术研究第17-30页
   ·Agent技术第17-24页
     ·Agent的基本概念第17-18页
     ·Agent的理论模型第18页
     ·Agent的体系结构第18-21页
     ·基于BDI框架的Agent结构第21-22页
     ·多Agent系统(MAS: Multi-Agent System)第22-23页
     ·Agent技术的优点第23页
     ·Agent技术在信息检索中的应用现状第23-24页
   ·搜索引擎技术第24-30页
     ·搜索引擎技术分类第25页
     ·性能指标第25-26页
     ·主要技术第26-28页
     ·未来动向第28-29页
     ·学术研究第29-30页
第3章 智能学习资源检索系统功能设计第30-33页
   ·系统特点第30页
   ·系统功能设计第30-33页
第4章 系统相关模型设计第33-46页
   ·学习者模型设计第33-42页
     ·相关标准第33-34页
     ·学习者总体模型第34-35页
     ·学习者兴趣信息模型第35-42页
   ·分类知识库设计第42-46页
     ·分类知识库作用第42页
     ·分类知识库概念模型设计第42-44页
     ·分类知识库设计第44-46页
第5章 智能学习资源检索系统详细设计第46-76页
   ·面向主体的分析和设计第46-47页
   ·系统角色分析第47-49页
   ·系统角色设计第49-70页
     ·检索者第49-54页
     ·检索服务协调者第54-58页
     ·帮助者第58-59页
     ·高频缓存库管理者第59-61页
     ·学习资料管理者第61-67页
     ·实时检索服务提供者第67-70页
   ·系统主体类设计第70-71页
   ·主体类通信模型设计第71-76页
     ·黑板模型设计第72-74页
     ·主体交互模型第74-76页
第6章 系统原型实现第76-92页
   ·系统的开发平台第76-78页
     ·系统架构的选择第76页
     ·Agent开发工具第76-77页
     ·数据库系统SQL Server第77页
     ·应用服务器Tomcat第77页
     ·开发IDE Eclipse第77-78页
   ·Agent应用层开发技术第78-79页
     ·JACK Agent Language第78页
     ·Jack WebBot框架第78-79页
   ·Agent设计与实现第79-86页
     ·学习者Agent第80-83页
     ·检索服务协调Agent第83-84页
     ·高频缓存库管理Agent第84-85页
     ·学习资料管理Agent第85-86页
   ·验证性实验第86-92页
     ·个性化兴趣模型试验第86-89页
     ·智能检索策略试验第89-92页
第7章 总结与展望第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-96页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第96页

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