火炮弹体表面缺陷检测系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·现代无损检测技术 | 第8-10页 |
| ·红外热成像法 | 第8-9页 |
| ·超声检测法 | 第9页 |
| ·涡流法 | 第9页 |
| ·磁检测法 | 第9-10页 |
| ·数字图象处理技术 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理的发展概况 | 第10页 |
| ·数字图像处理方法 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第11-12页 |
| ·弹体表面缺陷检测的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·弹体表面结构、缺陷类型和几何特征 | 第13-14页 |
| ·弹体结构 | 第13页 |
| ·弹体表面缺陷的类型、成因和危害性 | 第13-14页 |
| ·弹体表面缺陷的几何特征 | 第14页 |
| ·主要完成的工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 图像识别系统的构成 | 第17-27页 |
| ·基于机器视觉的图像识别系统构成 | 第17页 |
| ·弹体表面缺陷识别系统 | 第17-19页 |
| ·系统技术指标 | 第17-18页 |
| ·系统功能要求 | 第18页 |
| ·系统组成及工作原理 | 第18-19页 |
| ·图像采集系统的选择 | 第19-25页 |
| ·弹体表面缺陷图像的获取 | 第19-20页 |
| ·摄像机的选择 | 第20-22页 |
| ·镜头的选择和分析 | 第22-23页 |
| ·数据采集卡的选择 | 第23-24页 |
| ·计算机的选择 | 第24-25页 |
| ·背景设置与光照选择 | 第25-26页 |
| ·背景设置 | 第25页 |
| ·光源和照明的选择 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 弹体表面缺陷图像处理与识别 | 第27-50页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·弹体表面图像的灰度化 | 第27-28页 |
| ·图像增强 | 第28-35页 |
| ·空间域图像增强法 | 第28-29页 |
| ·图像对比度增强 | 第29-32页 |
| ·图像平滑 | 第32-35页 |
| ·图像分割 | 第35-39页 |
| ·图像分割的目的和分类 | 第35页 |
| ·阈值分割的原理和方法 | 第35-37页 |
| ·弹体表面缺陷图像的分割 | 第37-39页 |
| ·图像边缘检测 | 第39-43页 |
| ·边缘检测的定义 | 第39页 |
| ·边缘检测方法 | 第39-43页 |
| ·弹体表面缺陷的特征提取与识别 | 第43-48页 |
| ·特征描述 | 第43-44页 |
| ·特征参数的确定 | 第44-47页 |
| ·缺陷识别 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 弹体表面缺陷识别系统的程序设计 | 第50-64页 |
| ·弹体表面缺陷识别系统的软件总框架 | 第50页 |
| ·系统软件的设计思想 | 第50-53页 |
| ·开发平台的构建 | 第50-52页 |
| ·设备无关位图(DIB)的数据结构 | 第52页 |
| ·软件模块流程设计 | 第52-53页 |
| ·软件系统功能及其模块结构算法的实现 | 第53-63页 |
| ·图像采集模块 | 第53-54页 |
| ·图像预处理模块 | 第54-56页 |
| ·图像分析模块 | 第56-62页 |
| ·图像识别模块 | 第62-63页 |
| ·计算机控制及记录 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 实验和分析 | 第64-71页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·实验条件 | 第64-65页 |
| ·实验平台的基本构成 | 第64页 |
| ·硬件的构成 | 第64-65页 |
| ·软件功能及调试 | 第65-67页 |
| ·软件的主要功能 | 第65-66页 |
| ·系统调试 | 第66-67页 |
| ·系统的误差分析 | 第67-68页 |
| ·照明系统的误差 | 第67-68页 |
| ·图像噪声 | 第68页 |
| ·图像处理方法误差 | 第68页 |
| ·计算累计误差 | 第68页 |
| ·算法的改进 | 第68-69页 |
| ·弹体表面缺陷图像识别结果及分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76页 |
