基于历史运行轨迹的时间约束参数预测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·论文的研究背景 | 第14-15页 |
| ·论文的研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作以及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 时间约束参数与主机负载 | 第19-34页 |
| ·实时系统 | 第19-22页 |
| ·实时系统的分类 | 第19-20页 |
| ·实时系统的特点 | 第20-21页 |
| ·实时任务的分类 | 第21-22页 |
| ·时间约束参数 | 第22-25页 |
| ·作业和任务 | 第22-23页 |
| ·释放时间 | 第23页 |
| ·执行时间 | 第23-24页 |
| ·时限和定时约束 | 第24-25页 |
| ·主机负载 | 第25-28页 |
| ·主机负载定义 | 第26页 |
| ·获取主机负载 | 第26-27页 |
| ·主机负载特性 | 第27-28页 |
| ·RT-CORBA 技术 | 第28-34页 |
| ·ACE自适配通信环境 | 第28-31页 |
| ·实时中间件TAO | 第31-34页 |
| 第三章 时间约束参数分析预测 | 第34-44页 |
| ·分析预测方法分类 | 第34-36页 |
| ·定性预测 | 第34-35页 |
| ·定量预测 | 第35-36页 |
| ·时间序列法分析预测 | 第36-39页 |
| ·时间序列概念 | 第36-37页 |
| ·平稳的时间序列预测模型 | 第37-39页 |
| ·非平稳的时间序列预测模型 | 第39页 |
| ·回归分析预测 | 第39-42页 |
| ·回归分析概念 | 第39-40页 |
| ·一元线性回归分析 | 第40-41页 |
| ·多元、非线性回归分析 | 第41-42页 |
| ·预测方法的评估 | 第42-44页 |
| 第四章 时间约束参数的可预测性 | 第44-58页 |
| ·实时系统的可预测性 | 第44-45页 |
| ·静态可预测性 | 第44-45页 |
| ·动态可预测性 | 第45页 |
| ·任务执行的可预测性 | 第45-48页 |
| ·基于时间序列的主机负载预测 | 第48-55页 |
| ·数据系列预处理 | 第48-49页 |
| ·数据系列平稳化 | 第49页 |
| ·数据序列模式识别 | 第49-51页 |
| ·数据序列模型定价 | 第51-52页 |
| ·数据序列参数估计 | 第52-54页 |
| ·数据序列的预测 | 第54-55页 |
| ·影响任务执行时间预测的因素 | 第55-58页 |
| ·任务特征 | 第55-56页 |
| ·任务实际运行情况 | 第56-58页 |
| 第五章 基于主机负载的任务执行时间预测实验 | 第58-69页 |
| ·主机负载与任务执行时间 | 第58-59页 |
| ·任务执行时间预测算法 | 第59-62页 |
| ·预测系统模型 | 第62-65页 |
| ·系统模型 | 第62-64页 |
| ·系统组成 | 第64-65页 |
| ·任务执行时间预测分析 | 第65-67页 |
| ·预测算法描述 | 第65-66页 |
| ·预测影响因素 | 第66-67页 |
| ·预测测试环境 | 第67页 |
| ·预测实例与分析 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
