基于内容的敏感图像过滤技术的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外相关技术发展概况 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容及论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 敏感图像过滤器模型及其应用 | 第12-17页 |
| ·敏感图像过滤器研究的角度 | 第12-13页 |
| ·敏感图像过滤器模型 | 第13-14页 |
| ·敏感图像过滤器在IE浏览器中实现的工作机理 | 第14-15页 |
| ·图片库的建立 | 第15-17页 |
| 第三章 基础数据库的建立 | 第17-24页 |
| ·基础数据库 | 第17-18页 |
| ·数据库访问技术 | 第18-19页 |
| ·ADO数据库访问技术的详细介绍 | 第19-21页 |
| ·作为统计使用的服务器配置 | 第21-22页 |
| ·数据统计过程 | 第22-24页 |
| 第四章 肤色检测模型的建立 | 第24-44页 |
| ·肤色 | 第24-27页 |
| ·颜色的度量 | 第25页 |
| ·颜色空间 | 第25-27页 |
| ·常见肤色检测模型的简单介绍 | 第27-30页 |
| ·色度空间模型算法 | 第27-28页 |
| ·种子象素邻域扩展模型 | 第28-29页 |
| ·统计直方图模型的贝叶斯分类算法 | 第29页 |
| ·三种肤色模型检测算法的优缺点 | 第29-30页 |
| ·肤色检测模型 | 第30-39页 |
| ·颜色空间 | 第30-31页 |
| ·直方图模型及贝叶斯方法介绍 | 第31-32页 |
| ·基于统计直方图的贝叶斯分类算法的介绍 | 第32-33页 |
| ·基于统计直方图的贝叶斯分类模型的改进及实现 | 第33-39页 |
| ·肤色掩码图像的后续处理 | 第39-42页 |
| ·纹理模型对掩码图像的影响 | 第39-40页 |
| ·掩码图像的辅助处理 | 第40-42页 |
| ·肤色阈值选择 | 第42页 |
| ·系统肤色检测模型流程图 | 第42-44页 |
| 第五章 敏感图像分类器的分类特征提取 | 第44-57页 |
| ·肤色面积百分比及区域百分比的提取与评价 | 第45-47页 |
| ·皮肤连通区域相关特征提取与评价 | 第47-49页 |
| ·算法主要实现思想 | 第47-48页 |
| ·连通区域相关特征统计结果及分类性评价 | 第48-49页 |
| ·肤色概率相关特征提取与评价 | 第49-50页 |
| ·人脸面积占肤色面积百分比的提取与评价 | 第50-56页 |
| ·基于AdaBoost的人脸检测概述 | 第51-54页 |
| ·基于AdaBoost的人脸检测的效果显示 | 第54-55页 |
| ·加入人脸检测后对分类器性能的影响 | 第55-56页 |
| ·分类特征向量的最终选定 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-60页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 摘要 | 第63-66页 |
| ABSTRACT | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |
