| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·多媒体数据库简介 | 第8-10页 |
| ·多媒体信息的特点 | 第8-9页 |
| ·多媒体数据库 | 第9-10页 |
| ·基于内容的多媒体数据库检索 | 第10-14页 |
| ·基于内容检索的特点 | 第11页 |
| ·多媒体检索的发展现状 | 第11-13页 |
| ·多媒体检索的国际标准MPEG-7 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的多媒体信息检索关键技术 | 第16-25页 |
| ·图像的特征提取与表达 | 第16-18页 |
| ·颜色特征 | 第17页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18页 |
| ·空间关系特征 | 第18页 |
| ·基于内容的视频检索技术 | 第18-20页 |
| ·视频镜头分割与关键帧表达 | 第19-20页 |
| ·视频结构重构 | 第20页 |
| ·相似性度量方法 | 第20-22页 |
| ·高维向量降维技术 | 第22-23页 |
| ·高维特征索引技术 | 第23页 |
| ·相关反馈技术 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多媒体数据库高维特征的降维算法研究 | 第25-39页 |
| ·PCA（主成份分析）降维 | 第25-26页 |
| ·Locally Linear Embedding 降维算法 | 第26-32页 |
| ·LLE 算法描述 | 第26-32页 |
| ·近邻个数k 的问题 | 第32页 |
| ·改进的可变k 近邻的LLE 算法 | 第32-38页 |
| ·k 值确定 | 第32-33页 |
| ·VK-LLE 算法描述 | 第33-38页 |
| ·分析与总结 | 第38-39页 |
| 第四章 多媒体数据库特征聚类与索引算法研究 | 第39-65页 |
| ·聚类 | 第39-42页 |
| ·改进的FCM 聚类算法 | 第42-46页 |
| ·聚类分裂 | 第42-43页 |
| ·改进后的FCM 聚类步骤 | 第43-46页 |
| ·高维索引 | 第46-50页 |
| ·高维数据及其索引结构的特点 | 第46页 |
| ·向量空间与度量空间索引结构分析 | 第46-50页 |
| ·聚类方法与树形索引结构的融合 | 第50-51页 |
| ·一种新的高维索引结构——HC-Tree | 第51-62页 |
| ·建立聚类树 | 第52-53页 |
| ·插入算法 | 第53-54页 |
| ·节点分裂策略 | 第54-56页 |
| ·查询机制 | 第56-62页 |
| ·QBE(Query By Example) 查询 | 第56-60页 |
| ·性能分析与评价 | 第60-62页 |
| ·启发式浏览查询 | 第62页 |
| ·分析与总结 | 第62-65页 |
| 第五章 基于内容的多媒体信息检索系统设计与实现 | 第65-73页 |
| ·MIRSYS 系统检索结构 | 第65-68页 |
| ·图像检索系统结构 | 第66-67页 |
| ·视频检索结构 | 第67-68页 |
| ·MIRSYS 的网络结构 | 第68-69页 |
| ·MIRSYS 系统实现 | 第69-72页 |
| ·后台的多媒体数据库管理器 | 第69-70页 |
| ·搜索引擎网络服务器实现 | 第70-71页 |
| ·检索人机交互接口页面 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·进一步工作的展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 摘要 | 第81-85页 |
| Abstract | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |