视频中运动目标检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测与跟踪技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作与组织安排 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 视频运动目标检测 | 第14-31页 |
| ·运动目标检测的常用方法 | 第14-20页 |
| ·光流法 | 第14-16页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·背景差分法 | 第17-20页 |
| ·结合帧间差分法和背景差分法的运动目标检测方法 | 第20-25页 |
| ·形态学图像处理 | 第25-27页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第25-26页 |
| ·开运算和闭运算 | 第26-27页 |
| ·连通性分析及运动目标的位置确定 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Camshift目标跟踪算法 | 第31-53页 |
| ·基于Camshift算法的目标跟踪 | 第31-44页 |
| ·颜色模型简介 | 第31-34页 |
| ·颜色概率分布图 | 第34-36页 |
| ·均值偏移算法(Mean Shift) | 第36-41页 |
| ·连续自适应均值偏移算法(Camshift) | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·改进的Camshift算法 | 第44-52页 |
| ·LBP纹理 | 第44-47页 |
| ·基于颜色-纹理联合特征的Camshift算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 卡尔曼滤波跟踪算法 | 第53-66页 |
| ·卡尔曼滤波器原理 | 第53-59页 |
| ·离散状态方程 | 第54-55页 |
| ·离散观测方程 | 第55-56页 |
| ·卡尔曼滤波的方法和公式 | 第56-59页 |
| ·基于卡尔曼滤波的目标跟踪 | 第59-61页 |
| ·卡尔曼跟踪模型 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·卡尔曼滤波算法与Camshift相结合的跟踪 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
