| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·手势识别技术的分类 | 第7-9页 |
| ·手势识别技术的研究意义以及发展背景 | 第9-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 手语手势识别问题的描述 | 第13-23页 |
| ·ASL字母拼写手势简介 | 第13-14页 |
| ·ASL手势识别中的分类 | 第14-16页 |
| ·基于视觉的手语手势识别中的关键问题 | 第16-17页 |
| ·基于视觉的手语手势研究现况 | 第17-19页 |
| ·本文研究的手语手势集合以及系统与主体环境 | 第19-23页 |
| 第三章 基于色度空间变换和肤色建模的手势检测技术 | 第23-41页 |
| ·色度空间变换以及肤色在不同色度空间中的分布 | 第23-29页 |
| ·常用的肤色色度空间 | 第23-26页 |
| ·手势肤色在常用色度空间中的分布 | 第26-29页 |
| ·手势肤色在色度空间中的模型 | 第29-34页 |
| ·人手肤色的参数模型GMMs | 第29-31页 |
| ·EM算法对肤色GMMs进行参数估计 | 第31-34页 |
| ·建立手语肤色的GMMs以及基于肤色的手势检测 | 第34-37页 |
| ·改进的自适应阈值方法 | 第37-41页 |
| 第四章 结合运动分量的时空相干手语手势的检测 | 第41-53页 |
| ·手势运动分量的检测 | 第41-46页 |
| ·基于背景差的手语手势运动检测 | 第41-43页 |
| ·基于相邻帧差的手语手势运动检测 | 第43-44页 |
| ·基于光流的手语手势运动检测 | 第44-46页 |
| ·结合肤色和运动分量的手语手势检测 | 第46-47页 |
| ·改进的基于肤色和运动信息的手语手势检测 | 第47-50页 |
| ·对GMMs背景模型的改进 | 第48-49页 |
| ·基于数学形态学滤波得到手势完整掩模 | 第49-50页 |
| ·基于连通域分析法的一个手语手势ROI分割的新思路 | 第50-53页 |
| 第五章 ASL字母手势的特征提取及识别 | 第53-71页 |
| ·手语手势ROI的三步预处理过程 | 第53-58页 |
| ·基于人体几何学的手语手势模板的范围规整 | 第53-55页 |
| ·手势掩模的质心和旋转校正 | 第55-56页 |
| ·基于小波变换对手语手势模板的尺寸压缩和规整 | 第56-58页 |
| ·手语手势的特征提取 | 第58-64页 |
| ·基于最小周边多边形MPP近似的手语手势形状特征提取 | 第59-60页 |
| ·基于PCA的ASL字母无手指手势灰度模板样本子空间提取 | 第60-64页 |
| ·ASL字母手势的识别问题 | 第64-68页 |
| ·基于核密度估计的贝叶斯分类方式 | 第64-65页 |
| ·基于人工神经网络的ASL字母手势识别 | 第65-68页 |
| ·ASL字母手势的识别结果与分析 | 第68-71页 |
| 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
