车辆牌照自动识别算法改进研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的目的及意义 | 第9页 |
| ·牌照自动识别技术 | 第9-12页 |
| ·国内外车牌识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术的关键和难点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容和框架 | 第14-17页 |
| 第二章 虚拟仪器技术与图像预处理 | 第17-25页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第17-18页 |
| ·图像预处理技术 | 第18-24页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第18-19页 |
| ·图像滤波 | 第19-21页 |
| ·图像增强 | 第21页 |
| ·图像边缘检测 | 第21-22页 |
| ·图像二值化 | 第22-23页 |
| ·数学形态学的研究及改进 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 汽车牌照定位 | 第25-39页 |
| ·国内外车牌定位技术研究 | 第25-27页 |
| ·国外车牌定位技术发展现状 | 第25页 |
| ·我国汽车车牌特征描述 | 第25-26页 |
| ·国内车牌定位技术研究 | 第26-27页 |
| ·彩色图像模型 | 第27-29页 |
| ·HSV彩色模型 | 第27-28页 |
| ·RGB到HSV彩色模型的转换 | 第28-29页 |
| ·彩色汽车图像预处理 | 第29-31页 |
| ·彩色汽车图像的增强 | 第29-30页 |
| ·彩色汽车图像的滤波 | 第30-31页 |
| ·基于颜色特征的车牌粗定位 | 第31-34页 |
| ·改进的数学形态学在车牌图像去噪中的应用 | 第34-36页 |
| ·基于综合特征的车牌细定位 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 车牌字符分割算法及改进 | 第39-53页 |
| ·车牌字符分割算法的发展现状 | 第39-40页 |
| ·我国机动车牌照规格标准 | 第40-41页 |
| ·车牌字符分割的难点 | 第41-42页 |
| ·车牌字符图像预处理 | 第42-46页 |
| ·彩色车牌图像灰度化及"与"操作 | 第42-43页 |
| ·车牌图像的灰度拉伸和去噪 | 第43页 |
| ·改进的二值化算法在车牌图像中的应用 | 第43-46页 |
| ·车牌图像倾斜校正 | 第46-49页 |
| ·拟合双直线角度检测及倾斜校正 | 第47-48页 |
| ·水平垂直投影角度检测及倾斜校正 | 第48-49页 |
| ·基于连通域和垂直投影相结合的字符分割 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第53-67页 |
| ·车牌字符识别技术发展研究及面临的挑战 | 第53-56页 |
| ·文字识别研究 | 第53-54页 |
| ·车牌字符识别技术研究 | 第54-55页 |
| ·车牌字符识别面临的问题 | 第55-56页 |
| ·车牌字符预处理 | 第56-57页 |
| ·位置归一化 | 第56页 |
| ·字符大小归一化 | 第56-57页 |
| ·字符特征提取 | 第57-58页 |
| ·基于Gabor变换与最近邻分类器的车牌字符识别 | 第58-63页 |
| ·应用于车牌字符识别的Gabor滤波器设计 | 第58-61页 |
| ·Gabor变换提取车牌字符特征 | 第61-62页 |
| ·车牌字符特征结果的分类 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在校期间发表学术论文 | 第73-75页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第73页 |
| 攻读硕士研究生期间参与的项目 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
