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基于互信息的脑部核磁共振图像配准算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文主要研究工作第13页
   ·文章的框架结构第13-14页
2 基础知识第14-27页
   ·互信息的概念第15-18页
   ·最大互信息配准原理第18-20页
   ·医学图像变换基本类型第20-22页
   ·插值技术第22-23页
   ·优化搜索算法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
3 粗配准与POWELL 算法相结合的图像配准算法第27-39页
   ·主轴矩-POWELL 算法第27-28页
   ·POWELL 算法的实现第28-29页
   ·互信息的计算第29-30页
   ·插值技术讨论第30-31页
   ·随机扰动第31-32页
   ·配准算法的评价第32-34页
   ·用作评价标准的图像数据库第34-35页
   ·配准结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
4 粗配准与局部搜索相结合的图像配准算法第39-45页
   ·局部搜索算法第39-41页
   ·配准结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
5 总结与展望第45-47页
   ·全文总结第45-46页
   ·展望第46-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-54页
附录 攻读学位期间发表学术论文目录第54页

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