均匀度理论及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·均匀度理论简介 | 第12-15页 |
| ·基本定义 | 第12-15页 |
| ·均匀度与混沌强度的关系 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·获得的主要成果 | 第16-18页 |
| ·轨道ICM 列特性 | 第16页 |
| ·ICM 与信息熵的同步性 | 第16页 |
| ·参数确定的两个准则 | 第16-18页 |
| 第二章 轨道ICM 序列特征 | 第18-27页 |
| ·关于轨道ICM 序列的结论 | 第18-21页 |
| ·ICM 序列的独立性检验 | 第21-24页 |
| ·ICM 序列分布函数的估计 | 第24-27页 |
| 第三章 均匀度理论参数确定的一个准则 | 第27-42页 |
| ·kSCM 及ICM 计算复杂性分析 | 第27-30页 |
| ·空代步数及实代步数的确定原则 | 第30-33页 |
| ·空代步数K2 | 第30-31页 |
| ·实代步数K1 | 第31-33页 |
| ·数值模拟 | 第33-40页 |
| ·上证市场空代步数及实代步数 | 第33-35页 |
| ·窦性心率空代步数及实代步数 | 第35-38页 |
| ·地震波空代步数及实代步数 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 均匀度理论在解析系统混乱性中的运用 | 第42-49页 |
| ·熵及均匀度 | 第42-46页 |
| ·熵的统计物理意义 | 第42页 |
| ·熵与信息 | 第42-43页 |
| ·熵与均匀度 | 第43-46页 |
| ·数值模拟 | 第46-48页 |
| ·Lorenz 系统 | 第46-47页 |
| ·Kent 映射 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 kSCM 解析信息及其在风险度量中的应用 | 第49-53页 |
| ·混沌强度度量风险 | 第49-51页 |
| ·风险的本质 | 第49页 |
| ·风险函数的定义 | 第49-50页 |
| ·风险函数S 的数学性质 | 第50-51页 |
| ·具有交易费用的投资风险度量模型 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 个人在学习期间发表的学术论文 | 第57页 |
