高光谱遥感图像光谱特征提取与匹配技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题意义和目的 | 第11-12页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第13-15页 |
| ·高光谱数据源及研究区概况 | 第15-16页 |
| ·数据来源 | 第15-16页 |
| ·地质概况 | 第16页 |
| ·研究内容及组织安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 高光谱遥感概论 | 第18-25页 |
| ·高光谱遥感概述 | 第18-19页 |
| ·高光谱成像技术的发展 | 第18-19页 |
| ·高光谱成像数据的特点 | 第19页 |
| ·典型地物光谱特征 | 第19-24页 |
| ·植被光谱特征 | 第19-21页 |
| ·土壤光谱特征 | 第21-22页 |
| ·水体光谱特征 | 第22页 |
| ·岩矿光谱特征 | 第22-23页 |
| ·人工地物光谱特征 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 光谱特征参量化与定量分析 | 第25-41页 |
| ·常用光谱特征提取方法 | 第25-30页 |
| ·光谱导数 | 第25-26页 |
| ·光谱包络线去除 | 第26-28页 |
| ·光谱吸收特征 | 第28-29页 |
| ·光谱吸收指数 | 第29-30页 |
| ·光谱特征定量分析 | 第30-34页 |
| ·白云母矿物光谱特征 | 第30-31页 |
| ·方解石矿物光谱特征 | 第31-32页 |
| ·蛇纹石矿物光谱特征 | 第32页 |
| ·绿泥石族矿物光谱特征 | 第32-33页 |
| ·绿帘石族矿物光谱特征 | 第33-34页 |
| ·光谱特征提取 | 第34-40页 |
| ·标准波谱库光谱特征 | 第34-38页 |
| ·研究区光谱特征 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 高光谱影像匹配技术 | 第41-47页 |
| ·光谱角度匹配 | 第41-42页 |
| ·光谱特征拟合 | 第42-43页 |
| ·匹配滤波 | 第43-44页 |
| ·线性光谱解混 | 第44-45页 |
| ·混合调制匹配滤波 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 多特征匹配决策树矿物识别与分类填图技术 | 第47-64页 |
| ·决策树分类方法 | 第47-48页 |
| ·决策树分类原理 | 第47-48页 |
| ·决策树分类优点 | 第48页 |
| ·光谱匹配的层次分析模型 | 第48-50页 |
| ·匹配分类算法实现 | 第50-55页 |
| ·匹配分类填图结果精度评价 | 第55-61页 |
| ·多特征匹配决策树精度分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 矿物填图结果 | 第71页 |
