| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-27页 |
| ·部分自适应STAP 算法的研究现状 | 第16-21页 |
| ·样本选取策略的研究现状 | 第21-22页 |
| ·权值计算算法的研究现状 | 第22页 |
| ·实测数据采集和STAP 方法的验证 | 第22-24页 |
| ·STAP 的工程实现 | 第24-27页 |
| ·STAP 领域的其它研究内容 | 第27页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第二章 局域杂波自由度问题研究 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·局域杂波自由度 | 第31-33页 |
| ·局域杂波自由度分析 | 第33-39页 |
| ·数据实验 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 稳健的局域STAP 处理器 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·局域STAP 处理器 | 第47-49页 |
| ·稳健的局域STAP 处理器 | 第49-54页 |
| ·准则选取 | 第51页 |
| ·系统自由度初始值选取 | 第51-52页 |
| ·FDSP 权值递推快速算法 | 第52-54页 |
| ·数据实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 STAP 权值训练样本选取方法比较研究 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·样本非均匀性及样本选取方法 | 第59-61页 |
| ·改进的功率样本选取法 | 第61-63页 |
| ·数据实验 | 第63-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 STAP 的权值计算算法比较研究 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·SMI 与QRD-SMI STAP 权值计算算法 | 第75-76页 |
| ·采样矩阵求逆算法(SMI) | 第75页 |
| ·基于QR 分解的采样矩阵求逆算法（QRD-SMI） | 第75-76页 |
| ·两种算法的计算量分析 | 第76页 |
| ·SMI 与QRD-SMI 算法的性能比较 | 第76-87页 |
| ·粗粒度QR 分解并行算法 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 机载雷达空时自适应处理的实时实现问题研究 | 第88-98页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·STAP 算法并行性分析 | 第88-90页 |
| ·STAP 算法任务模型 | 第90-92页 |
| ·多DSP 并行处理系统 | 第92-94页 |
| ·高速处理器的性能对比 | 第92-93页 |
| ·多DSP 并行处理系统 | 第93-94页 |
| ·STAP 并行算法的设计与实现 | 第94-96页 |
| ·执行模型 | 第94-95页 |
| ·任务映射策略 | 第95页 |
| ·数据重映射 | 第95-96页 |
| ·性能评估指标 | 第96页 |
| ·数据试验 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 结束语 | 第98-101页 |
| 本文主要的创新性工作 | 第98-99页 |
| 需要进一步研究的问题 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-117页 |
| 作者在学期间所取得的学术成果 | 第117-118页 |
| 附录A Brennan 准则的证明 | 第118-120页 |
| 附录B MountainTop 数据分析 | 第120-133页 |