基于内容的空间信息检索
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·空间信息检索技术的问题领域 | 第8-11页 |
| ·空间检索 | 第8页 |
| ·目标近似 | 第8-9页 |
| ·基于相似度的空间结构检索 | 第9-11页 |
| ·空间信息检索技术的现状 | 第11-13页 |
| ·空间信息检索 | 第11-12页 |
| ·处理 CSP的算法 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 空间关系模型 | 第14-21页 |
| ·拓扑关系模型 | 第14-17页 |
| ·最小包围矩形(MBR) | 第17-21页 |
| ·最小包围矩形的定义 | 第17页 |
| ·MBR之间的空间关系 | 第17-21页 |
| 第三章 空间关系度量—相似度 | 第21-30页 |
| ·空间结构的相似度 | 第22-27页 |
| ·结构化查询 | 第27-28页 |
| ·相似度的计算 | 第28-30页 |
| 第四章 模拟退火算法 | 第30-45页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第30-38页 |
| ·模拟退火算法的物理基础 | 第30-31页 |
| ·Metropolis准则 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法的过程 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法的重要参数 | 第34-38页 |
| ·基于内容相似度的模拟退火算法 | 第38-45页 |
| ·空间结构检索领域的应用 | 第38-39页 |
| ·目标函数的确定 | 第39-41页 |
| ·启发式函数 | 第41-42页 |
| ·冷却表参数的选择 | 第42-44页 |
| ·结束准则 | 第44-45页 |
| 第五章 遗传算法 | 第45-57页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第45-51页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46-48页 |
| ·遗传算法过程 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第49-50页 |
| ·遗传算法中的重要参数 | 第50-51页 |
| ·基于内容相似度的遗传算法 | 第51-57页 |
| ·编码和种群初始化 | 第52页 |
| ·适应度函数 | 第52-53页 |
| ·遗传操作 | 第53-55页 |
| ·基于相似度的遗传算法的性能 | 第55-57页 |
| 第六章 实验与性能评估 | 第57-63页 |
| ·实验环境配置 | 第57页 |
| ·实验评估 | 第57-61页 |
| ·由用户给定相似度目标值的查询 | 第57-60页 |
| ·最好的 K个解的查询 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| 第七章 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 摘要 | 第67-70页 |
| ABSTRACT | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 导师及作者简介 | 第74页 |
