| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| ·高压直流电源系统的发展及国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·双凸极电机的发展和国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·双凸极永磁电机 | 第20-23页 |
| ·磁通反向和磁开关双凸极电机 | 第23-24页 |
| ·电励磁双凸极电机 | 第24-26页 |
| ·混合励磁双凸极电机 | 第26-28页 |
| ·本文选题背景及研究内容 | 第28-31页 |
| 第二章 电励磁双凸极无刷直流发电机的原理及有限元分析 | 第31-56页 |
| ·电励磁双凸极电机的结构及工作原理 | 第31-34页 |
| ·电励磁双凸极电机的结构 | 第31-32页 |
| ·电励磁双凸极发电机工作原理 | 第32-34页 |
| ·DSEM 无刷直流电机简化等效磁路模型分析 | 第34-40页 |
| ·电励磁双凸极无刷直流发电机的磁场有限元分析 | 第40-54页 |
| ·DSEM 磁场的有限元剖分 | 第40-42页 |
| ·DSEM 样机磁场分析 | 第42-45页 |
| ·DSEM 的静态参数计算 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 电励磁双凸极无刷直流发电机非线性建模方法研究 | 第56-85页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·DSEM 直流发电机的模糊神经网络非线性磁链模型 | 第57-62页 |
| ·模糊神经网络的结构及网络学习算法 | 第57-59页 |
| ·DSEM 直流发电机的模糊神经网络建模 | 第59-60页 |
| ·模糊神经网络模型的验证 | 第60-62页 |
| ·用支持向量机建立DSEM 直流发电机的非线性磁链模型 | 第62-72页 |
| ·支持向量机方法原理 | 第62-65页 |
| ·核函数 | 第65-66页 |
| ·SMO 算法 | 第66-68页 |
| ·DSEM 直流发电机支持向量机建模 | 第68-72页 |
| ·三次样条插值方法 | 第72-76页 |
| ·插值原理 | 第73-75页 |
| ·插值结果验证 | 第75-76页 |
| ·三种非线性建模方法比较 | 第76-81页 |
| ·ANFIS 与SVM 的比较 | 第76-79页 |
| ·三种建模方法建模性能实例比较 | 第79-81页 |
| ·仿真分析与实验验证 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 电励磁双凸极无刷直流发电机发电特性研究 | 第85-115页 |
| ·建立电励磁双凸极无刷直流发电机电压平衡方程 | 第85-97页 |
| ·电励磁双凸极无刷直流发电机发电特性分析 | 第97-112页 |
| ·空载电势波形和空载特性 | 第97-102页 |
| ·负载特性 | 第102-112页 |
| ·效率测量 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第五章 DSEM 高压直流发电系统实现及实验研究 | 第115-141页 |
| ·发电系统总体构成 | 第115-116页 |
| ·DSEM 无刷直流发电系统数字调压技术研究 | 第116-127页 |
| ·数字调压器构成 | 第116-117页 |
| ·励磁主电路结构及工作原理 | 第117-118页 |
| ·PWM 控制对励磁电流脉动影响分析 | 第118-120页 |
| ·数字调压器励磁控制算法的研究 | 第120-127页 |
| ·调压实验研究 | 第127-133页 |
| ·非线性PI 励磁控制 | 第127-129页 |
| ·负载电流前馈补偿控制 | 第129-133页 |
| ·直流混合式功率控制器研究 | 第133-140页 |
| ·直流混合式功率控制器的构成及基本原理 | 第133-134页 |
| ·具有反流故障阻断功能的DCHPC 主电路设计 | 第134-136页 |
| ·样机测试结果 | 第136-140页 |
| ·本章小结 | 第140-141页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第141-144页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第141-142页 |
| ·需作进一步研究的工作 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第156-158页 |
| 附录 | 第158页 |
