| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·实践背景、意义 | 第14-16页 |
| ·理论背景、意义 | 第16-17页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文框架和主要创新 | 第18-21页 |
| ·论文框架 | 第18-20页 |
| ·主要创新 | 第20-21页 |
| 第2章 研究基础:理论综述及评析 | 第21-56页 |
| ·企业危机管理与知识管理研究的主要问题 | 第21-46页 |
| ·企业危机管理研究 | 第21-32页 |
| ·企业知识管理研究 | 第32-46页 |
| ·企业危机管理中的一般知识问题 | 第46-50页 |
| ·企业危机管理中知识问题的引入 | 第46-49页 |
| ·企业危机管理中知识管理的研究 | 第49-50页 |
| ·危机预警及指标设计研究 | 第50-53页 |
| ·危机预警的各类模型与分析方法 | 第51-52页 |
| ·危机预警的指标体系 | 第52-53页 |
| ·企业应对危机的知识管理体系 | 第53-54页 |
| ·Amrit Tiwana(2004)四阶段模型框架 | 第53-54页 |
| ·Wei-Tsong Wang和 Salvatore Belardo(2005)模型框架 | 第54页 |
| ·知识管理技术 | 第54-56页 |
| 第3章 企业危机管理与知识管理的关联性 | 第56-77页 |
| ·危机知识是企业知识体系中的重要构成部分 | 第56-60页 |
| ·关于危机的知识 | 第56-60页 |
| ·关于危机管理的知识 | 第60页 |
| ·危机管理与知识管理相互依存 | 第60-68页 |
| ·知识缺口导致危机 | 第60-63页 |
| ·知识管理对危机管理具有关键作用 | 第63-66页 |
| ·危机管理丰富知识管理的内涵 | 第66-67页 |
| ·知识管理不善导致企业危机发生 | 第67-68页 |
| ·知识管理与危机管理互动机制的理论解释 | 第68-70页 |
| ·知识管理:企业发展的必然选择 | 第69页 |
| ·危机管理:企业存续的基本保障 | 第69-70页 |
| ·企业危机知识管理内涵辨析 | 第70-72页 |
| ·企业危机管理和知识管理管理关联性调查分析 | 第72-77页 |
| ·基本数据 | 第72-75页 |
| ·结果分析 | 第75-77页 |
| 第4章 企业危机度测算与危机管理 | 第77-104页 |
| ·企业危机连续体 | 第77-79页 |
| ·企业危机周期 | 第77-78页 |
| ·企业危机是程度不同的连续体—五珠模型 | 第78-79页 |
| ·企业危机转折点分析 | 第79-85页 |
| ·企业危机发生的转折点 | 第79-83页 |
| ·企业危机发生后的转折点 | 第83-85页 |
| ·企业危机度的内涵与测算指标 | 第85-88页 |
| ·企业危机度的内涵与分析方法 | 第85-86页 |
| ·企业危机度的测算指标体系 | 第86-88页 |
| ·危机度测算步骤 | 第88-94页 |
| ·数据采集与处理 | 第88-91页 |
| ·权重估计 | 第91-94页 |
| ·危机度计算 | 第94页 |
| ·危机度测算实例 | 第94-100页 |
| ·某建设公司的危机度计算 | 第95-97页 |
| ·某食品公司的危机度计算 | 第97-100页 |
| ·危机度预测 | 第100-103页 |
| ·灰度预测计算方法 | 第100-102页 |
| ·灰度预测计算实例 | 第102-103页 |
| ·危机度为危机管理切入时点选择提供了依据 | 第103-104页 |
| 第5章 运用知识管理提升危机管理能力 | 第104-123页 |
| ·企业危机管理能力要素 | 第104-112页 |
| ·文化:以危机意识和知识共享为核心的企业危机文化 | 第105-107页 |
| ·组织:适应危机管理和知识管理的企业组织结构 | 第107-108页 |
| ·人才:知识和能力兼具的危机人才 | 第108-110页 |
| ·知识:企业应对危机的知识资源库 | 第110页 |
| ·制度:企业危机知识管理制度 | 第110-111页 |
| ·技术:以IT技术为基础的知识管理技术 | 第111-112页 |
| ·企业危机管理能力的评价 | 第112-113页 |
| ·企业危机管理能力的知识管理提升原理 | 第113-120页 |
| ·危机知识的组合:企业危机研究 | 第114页 |
| ·危机知识外化:企业危机预警、处理、恢复和沟通 | 第114-118页 |
| ·危机知识内化:企业危机总结 | 第118-119页 |
| ·危机知识社会化:企业危机教育与训练 | 第119-120页 |
| ·企业危机管理能力提升的激励方法 | 第120-123页 |
| ·激励机制设计的矛盾 | 第121页 |
| ·激励机制设计的具体措施 | 第121-123页 |
| 第6章 企业应对危机的知识管理运作体系 | 第123-158页 |
| ·企业应对危机的知识管理体系框架 | 第123-140页 |
| ·知识资源系统 | 第124-128页 |
| ·知识运行系统 | 第128-137页 |
| ·保障支持系统 | 第137-140页 |
| ·企业应对危机的知识管理运行机制 | 第140-153页 |
| ·企业应对危机的知识管理机制概述 | 第140-141页 |
| ·企业应对危机的知识管理运行机制 | 第141-153页 |
| ·企业应对危机的知识管理体系的案例分析 | 第153-158页 |
| ·危机意识:以创新避免危机的科龙与福特 | 第153页 |
| ·危机沟通:漠视沟通的可口可乐、埃克森 | 第153-155页 |
| ·危机处理:重视专家作用的沙市电冰箱总厂 | 第155-156页 |
| ·危机诱因:缺乏核心能力的安然公司 | 第156-157页 |
| ·危机预备:拥有完善的危机管理制度的德意志银行 | 第157-158页 |
| 第7章 企业应对危机的知识管理流程技术 | 第158-183页 |
| ·分词与标引技术 | 第158-163页 |
| ·分词处理 | 第158-161页 |
| ·文本表示 | 第161-162页 |
| ·自动标引 | 第162-163页 |
| ·知识采集技术 | 第163-166页 |
| ·智能代理 | 第163页 |
| ·数据挖掘 | 第163-166页 |
| ·知识分类和存贮技术 | 第166-170页 |
| ·知识分类 | 第166-167页 |
| ·危机知识分类算法 | 第167-168页 |
| ·数据仓库 | 第168-170页 |
| ·知识共享技术 | 第170-172页 |
| ·群件 | 第170页 |
| ·因特网 | 第170-172页 |
| ·知识检索与导航技术 | 第172-176页 |
| ·知识检索技术 | 第172页 |
| ·知识导航技术 | 第172-175页 |
| ·知识门户技术 | 第175-176页 |
| ·知识表示技术 | 第176-179页 |
| ·知识表示的方法 | 第176-178页 |
| ·危机知识表示框架 | 第178-179页 |
| ·知识表示的XML技术 | 第179页 |
| ·知识推理技术 | 第179-183页 |
| ·基于规则的推理 | 第179-181页 |
| ·基于事例的推理 | 第181-183页 |
| 第8章 结论与展望 | 第183-186页 |
| ·主要结论 | 第183-185页 |
| ·发展与展望 | 第185-186页 |
| 参考文献 | 第186-193页 |
| 附录一: 调查问卷 | 第193-196页 |
| 附录二: 图表 | 第196-198页 |
| 附录三: 学习期间科研成果 | 第198-200页 |
| 发表的论文 | 第198-199页 |
| 出版的论著 | 第199页 |
| 科研项目 | 第199-200页 |
| 致谢 | 第200页 |