第一章 概述 | 第1-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究课题国内外发展现状和存在的问题 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-15页 |
1.3.1 具体研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3.3 论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 数据采集系统分析 | 第15-24页 |
2.1 数据采集系统概述 | 第15-17页 |
2.2 数据采集系统设计方案现状 | 第17-18页 |
2.3 数据采集标准 | 第18-24页 |
2.3.1 OPC标准 | 第18-19页 |
2.3.2 IVI标准 | 第19-22页 |
2.3.3 ODAS标准 | 第22-24页 |
第三章 数据采集系统建模过程分析 | 第24-38页 |
3.1 数据采集模型建模语言UML | 第24-29页 |
3.1.1 UML主要思想 | 第24-26页 |
3.1.2 UML和系统建模 | 第26-28页 |
3.1.3 概念模型 | 第28-29页 |
3.1.4 基于角色的用例模型 | 第29页 |
3.2 建模思想来源 | 第29-33页 |
3.2.1 基于UML的数据采集标准 | 第29-32页 |
3.2.2 ISO RM-ODP | 第32-33页 |
3.3 数据采集系统建模方法 | 第33-38页 |
3.3.1 数据采集系统的对象模型分析 | 第34-36页 |
3.3.2 数据采集系统的功能分析 | 第36页 |
3.3.3 数据采集系统的动态模型分析 | 第36-38页 |
第四章 基于UML的数据采集系统模型描述 | 第38-58页 |
4.1 数据采集系统概念模型 | 第38-43页 |
4.1.1 设备组 | 第39-40页 |
4.1.2 设备项 | 第40页 |
4.1.3 设备组监控标准 | 第40-41页 |
4.1.4 设备项监控标准 | 第41-43页 |
4.1.5 监控报告 | 第43页 |
4.2 有关概念模型的几个重要问题 | 第43-47页 |
4.2.1 设备项和设备组的ID | 第43-44页 |
4.2.2 构建设备组的方法 | 第44-45页 |
4.2.3 Model Composition模式 | 第45-47页 |
4.3 基于角色的用例模型 | 第47-54页 |
4.3.1 “发现”用例 | 第48-51页 |
4.3.2 “定义数据存取”用例 | 第51-52页 |
4.3.3 “数据存取”用例 | 第52-53页 |
4.3.4 “通报数据可访问性”用例 | 第53-54页 |
4.3.5 “上载数据”用例 | 第54页 |
4.4 有关基于角色用例模型的几个重要问题 | 第54-57页 |
4.4.1 “发现”使用的协议 | 第54-56页 |
4.4.2 角色接口的确定 | 第56-57页 |
4.5 数据采集系统逻辑层次结构 | 第57-58页 |
第五章 应用实例 | 第58-68页 |
5.1 铝业系统背景 | 第58页 |
5.2 开发过程 | 第58-59页 |
5.3 面向铝业生产远程监管的数据采集系统 | 第59-67页 |
5.3.1 基于Intranet的远程视频监控系统 | 第59-64页 |
5.3.2 基于Intranet的远程设备数据采集系统 | 第64-67页 |
5.4 评价 | 第67-68页 |
第六章 总结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第73页 |