| 1 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 选题背景及意义 | 第7-10页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1．3 研究思路、内容与框架 | 第14-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-33页 |
| 2．1 知识与知识管理理论 | 第16-23页 |
| 2．1．1 知识的概念和分类 | 第16-18页 |
| 2．1．2 知识的模糊性 | 第18-20页 |
| 2．1．3 知识管理 | 第20-21页 |
| 2．1．3 知识共享 | 第21-23页 |
| 2．2 委托代理理论 | 第23-26页 |
| 2．2．1 委托代理理论概述 | 第23-25页 |
| 2．2．2 非对称信息下委托代理关系分析模型 | 第25-26页 |
| 2．3 企业核心能力理论 | 第26-30页 |
| 2．3．1 企业核心能力理论概述 | 第26-28页 |
| 2．3．2 企业核心能力的知识内涵 | 第28-30页 |
| 2．4 相关理论 | 第30-33页 |
| 2．4．1 虚拟企业的相关理论 | 第30-31页 |
| 2．4．2 风险相关理论 | 第31-33页 |
| 3 虚拟企业知识共享风险概念与产生机理分析 | 第33-51页 |
| 3．1 虚拟企业知识共享风险的分类及特性分析 | 第33-36页 |
| 3．1．1 虚拟企业知识共享风险的概念及分类 | 第33-35页 |
| 3．1．2 虚拟企业与传统企业知识共享风险的特性比较分析 | 第35-36页 |
| 3．2 虚拟企业知识共享风险的产生机理分析 | 第36-44页 |
| 3．2．1 虚拟企业知识共享风险产生的根源 | 第36-38页 |
| 3．2．2 虚拟企业知识共享风险的因素分析 | 第38-44页 |
| 3．3 虚拟企业知识共享风险的均衡性分析 | 第44-51页 |
| 3．3．1 虚拟企业知识共享均衡性的概念 | 第44页 |
| 3．3．2 企业决策因素对知识共享风险均衡性的影响 | 第44-47页 |
| 3．3．3 虚拟企业合约安排形式对知识共享风险均衡性的影响 | 第47-49页 |
| 3．3．4 信息不对称对虚拟企业知识共享风险均衡性的影响 | 第49-51页 |
| 4 虚拟企业知识共享风险的控制与防范 | 第51-70页 |
| 4．1 风险控制策略的选择 | 第51-53页 |
| 4．2 虚拟企业知识共享风险的控制措施 | 第53-60页 |
| 4．2．1 虚拟企业知识共享风险的前馈控制措施 | 第54-56页 |
| 4．2．2 虚拟企业知识共享风险的过程控制措施 | 第56-59页 |
| 4．2．3 虚拟企业知识共享风险的反馈控制措施 | 第59-60页 |
| 4．3 虚拟企业知识共享风险的防范机制 | 第60-70页 |
| 4．3．1 虚拟企业中的学习机制 | 第61-63页 |
| 4．3．2 虚拟企业成员间的信任机制 | 第63-65页 |
| 4．3．3 虚拟企业中共享性知识的评估机制 | 第65-70页 |
| 5 基于模糊神经网络的虚拟企业知识共享风险预警研究 | 第70-82页 |
| 5．1 引言 | 第70-71页 |
| 5．2 模糊数学和人工神经网络基础知识 | 第71-74页 |
| 5．3 基于模糊神经网络的虚拟企业知识共享风险预警模型研究 | 第74-82页 |
| 5．3．1 风险预警模型结构 | 第75-78页 |
| 5．3．2 预警模型的学习算法 | 第78-79页 |
| 5．3．3 预警模型网络的训练及检测 | 第79-82页 |
| 6 案例分析 | 第82-92页 |
| 6．1 东信——摩托罗拉知识联盟案例介绍 | 第82-83页 |
| 6．2 东信——摩托罗拉联盟知识共享风险分析 | 第83-92页 |
| 7 结论 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第100页 |
