首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--交流电机论文--同步电机论文

基于遗传算法的同步发电机模糊PID励磁控制器研究

第一章 绪论第1-16页
 1.1 同步发电机励磁控制系统的作用第6-8页
  1.1.1 励磁控制系统的作用第6-7页
  1.1.2 对励磁控制系统的要求第7-8页
 1.2 自动励磁调节系统的发展现状与趋势第8-9页
 1.3 同步发电机励磁控制方式的发展与现状第9-14页
  1.3.1 古典励磁控制方式第9-10页
  1.3.2 强力式励磁调节方式第10页
  1.3.3 线性最优励磁控制方式第10-11页
  1.3.4 非线性励磁控制方式第11-12页
  1.3.5 自适应励磁控制方式第12-13页
  1.3.6 智能励磁控制方式第13页
  1.3.7 综合的励磁控制方式第13-14页
 1.4 本课题的主要目的及内容第14-16页
  1.4.1 主要目的第14页
  1.4.2 主要内容第14-16页
第二章 模糊 PID控制理论第16-39页
 2.1 PID控制算法的理论基础第16-22页
  2.1.1 PID控制器的基本原理第16-19页
  2.1.2 PID控制器的特点第19-20页
  2.1.3 数字 PID控制算法第20-22页
 2.2 PID控制参数的整定第22-27页
  2.2.1 传统 PID参数整定方法第23-25页
  2.2.2 智能自整定方法第25-27页
 2.3 模糊控制理论基础第27-35页
  2.3.1 模糊控制的产生与发展第27-29页
  2.3.2 模糊控制系统的组成第29-32页
  2.3.3 模糊控制的特点第32-33页
  2.3.4 常规模糊控制器的设计方法第33-35页
 2.4 模糊 PID简介第35-38页
  2.4.1 模糊 PID的发展第35-36页
  2.4.2 模糊 PID的主要形式第36-38页
 2.5 小结第38-39页
第三章 遗传算法第39-55页
 3.1 遗传算法简介第39-46页
  3.1.1 遗传算法的产生与发展第39-40页
  3.1.2 遗传算法原理简介第40-45页
  3.1.3 遗传算法的特点第45-46页
 3.2 遗传算法优化模糊控制器的方法第46-54页
  3.2.1 基于遗传算法的模糊控制理论的发展第46-48页
  3.2.2 基于量化因子的优化第48-50页
  3.2.3 基于隶属度函数的优化第50-52页
  3.2.4 基于控制规则的优化第52-54页
 3.3 小结第54-55页
第四章 模糊 PID励磁控制器仿真研究第55-75页
 4.1 模糊逻辑工具箱和 SIMULINK简介第55-58页
  4.1.1 MATLAB模糊逻辑工具箱简介第55-57页
  4.1.2 SIMULINK仿真软件简介第57-58页
 4.2 模糊 PID励磁控制器的仿真第58-67页
  4.2.1 励磁系统各环节数学模型第58-60页
  4.2.2 模糊 PID励磁控制器设计第60-64页
  4.2.3 仿真参数及结果分析第64-67页
  4.2.4 小结第67页
 4.3 基于遗传算法的模糊PID励磁控制器的优化第67-75页
  4.3.1 模糊 PID励磁控制器优化方法的确定第67-68页
  4.3.2 遗传算法参数设定第68-71页
  4.3.3 仿真及结果第71-74页
  4.3.4 小结第74-75页
第五章 试验研究第75-83页
 5.1 励磁控制器硬件构成第75-76页
 5.2 模糊 PID励磁控制算法的程序实现第76-81页
  5.2.1 控制器的程序实现第76-78页
  5.2.2 离线模糊规则表的生成及查表法第78-81页
 5.3 实验及结果分析第81-82页
  5.3.1 参数的调整算法第81页
  5.3.2 试验结果及分析第81-82页
 5.4 小结第82-83页
第六章结论及展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
论文发表情况第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:飞机防滑刹车系统新型控制律设计与仿真研究
下一篇:嵌入式专用MCU设计与实现