基于遗传算法的同步发电机模糊PID励磁控制器研究
第一章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 同步发电机励磁控制系统的作用 | 第6-8页 |
1.1.1 励磁控制系统的作用 | 第6-7页 |
1.1.2 对励磁控制系统的要求 | 第7-8页 |
1.2 自动励磁调节系统的发展现状与趋势 | 第8-9页 |
1.3 同步发电机励磁控制方式的发展与现状 | 第9-14页 |
1.3.1 古典励磁控制方式 | 第9-10页 |
1.3.2 强力式励磁调节方式 | 第10页 |
1.3.3 线性最优励磁控制方式 | 第10-11页 |
1.3.4 非线性励磁控制方式 | 第11-12页 |
1.3.5 自适应励磁控制方式 | 第12-13页 |
1.3.6 智能励磁控制方式 | 第13页 |
1.3.7 综合的励磁控制方式 | 第13-14页 |
1.4 本课题的主要目的及内容 | 第14-16页 |
1.4.1 主要目的 | 第14页 |
1.4.2 主要内容 | 第14-16页 |
第二章 模糊 PID控制理论 | 第16-39页 |
2.1 PID控制算法的理论基础 | 第16-22页 |
2.1.1 PID控制器的基本原理 | 第16-19页 |
2.1.2 PID控制器的特点 | 第19-20页 |
2.1.3 数字 PID控制算法 | 第20-22页 |
2.2 PID控制参数的整定 | 第22-27页 |
2.2.1 传统 PID参数整定方法 | 第23-25页 |
2.2.2 智能自整定方法 | 第25-27页 |
2.3 模糊控制理论基础 | 第27-35页 |
2.3.1 模糊控制的产生与发展 | 第27-29页 |
2.3.2 模糊控制系统的组成 | 第29-32页 |
2.3.3 模糊控制的特点 | 第32-33页 |
2.3.4 常规模糊控制器的设计方法 | 第33-35页 |
2.4 模糊 PID简介 | 第35-38页 |
2.4.1 模糊 PID的发展 | 第35-36页 |
2.4.2 模糊 PID的主要形式 | 第36-38页 |
2.5 小结 | 第38-39页 |
第三章 遗传算法 | 第39-55页 |
3.1 遗传算法简介 | 第39-46页 |
3.1.1 遗传算法的产生与发展 | 第39-40页 |
3.1.2 遗传算法原理简介 | 第40-45页 |
3.1.3 遗传算法的特点 | 第45-46页 |
3.2 遗传算法优化模糊控制器的方法 | 第46-54页 |
3.2.1 基于遗传算法的模糊控制理论的发展 | 第46-48页 |
3.2.2 基于量化因子的优化 | 第48-50页 |
3.2.3 基于隶属度函数的优化 | 第50-52页 |
3.2.4 基于控制规则的优化 | 第52-54页 |
3.3 小结 | 第54-55页 |
第四章 模糊 PID励磁控制器仿真研究 | 第55-75页 |
4.1 模糊逻辑工具箱和 SIMULINK简介 | 第55-58页 |
4.1.1 MATLAB模糊逻辑工具箱简介 | 第55-57页 |
4.1.2 SIMULINK仿真软件简介 | 第57-58页 |
4.2 模糊 PID励磁控制器的仿真 | 第58-67页 |
4.2.1 励磁系统各环节数学模型 | 第58-60页 |
4.2.2 模糊 PID励磁控制器设计 | 第60-64页 |
4.2.3 仿真参数及结果分析 | 第64-67页 |
4.2.4 小结 | 第67页 |
4.3 基于遗传算法的模糊PID励磁控制器的优化 | 第67-75页 |
4.3.1 模糊 PID励磁控制器优化方法的确定 | 第67-68页 |
4.3.2 遗传算法参数设定 | 第68-71页 |
4.3.3 仿真及结果 | 第71-74页 |
4.3.4 小结 | 第74-75页 |
第五章 试验研究 | 第75-83页 |
5.1 励磁控制器硬件构成 | 第75-76页 |
5.2 模糊 PID励磁控制算法的程序实现 | 第76-81页 |
5.2.1 控制器的程序实现 | 第76-78页 |
5.2.2 离线模糊规则表的生成及查表法 | 第78-81页 |
5.3 实验及结果分析 | 第81-82页 |
5.3.1 参数的调整算法 | 第81页 |
5.3.2 试验结果及分析 | 第81-82页 |
5.4 小结 | 第82-83页 |
第六章结论及展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
论文发表情况 | 第89页 |