| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 符号索引 | 第12-14页 |
| 图表索引 | 第14-16页 |
| 第一章 前言 | 第16-27页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-18页 |
| ·研究现状 | 第18-23页 |
| ·知识发现 | 第18-19页 |
| ·Rough集理论 | 第19-22页 |
| ·自然语言处理 | 第22-23页 |
| ·基于Rough集的知识发现中存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文主要内容与创新 | 第24-26页 |
| ·本文章节安排 | 第26-27页 |
| 第二章 知识发现与Rough集理论 | 第27-43页 |
| ·知识发现 | 第27-31页 |
| ·知识发现的一般过程 | 第27-28页 |
| ·基于Rough集的知识发现 | 第28-31页 |
| ·Rough集理论 | 第31-37页 |
| ·近似空间 | 第31-32页 |
| ·信息系统 | 第32-33页 |
| ·知识约简 | 第33-35页 |
| ·属性值约简 | 第35-37页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第37-39页 |
| ·区分矩阵 | 第37-38页 |
| ·区分函数 | 第38-39页 |
| ·主要概念与运算的信息论表示 | 第39-41页 |
| ·基本概念 | 第39-40页 |
| ·信息论表示 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于信息熵的高效知识约简算法 | 第43-61页 |
| ·问题的提出及意义 | 第43-44页 |
| ·信息表与决策表 | 第44页 |
| ·条件信息熵 | 第44-50页 |
| ·现有条件信息熵的局限性 | 第45-46页 |
| ·新的条件信息熵 | 第46-49页 |
| ·信息论等价表示 | 第49-50页 |
| ·新的属性重要性及其性质 | 第50-53页 |
| ·基于新条件信息熵的高效知识约简算法 | 第53-59页 |
| ·计算条件信息熵 | 第54页 |
| ·计算核 | 第54-55页 |
| ·计算约简 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 决策表的转换 | 第61-85页 |
| ·相关工作 | 第61-62页 |
| ·决策表的转换 | 第62-68页 |
| ·转换算法 | 第62-63页 |
| ·算法正确性证明 | 第63-65页 |
| ·算法复杂度分析 | 第65页 |
| ·转换对知识约简的影响 | 第65-68页 |
| ·基于数据库系统的Rough集模型中知识约简算法的扩展 | 第68-79页 |
| ·Han方法的不足 | 第69-71页 |
| ·基于数据库系统的Rough集模型 | 第71-75页 |
| ·模型的扩展 | 第75-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-79页 |
| ·三种区分矩阵的关系 | 第79-83页 |
| ·三种区分矩阵 | 第80-81页 |
| ·区分矩阵的关系 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 不一致决策表的知识约简 | 第85-104页 |
| ·相关工作 | 第85-86页 |
| ·知识约简类型 | 第86-89页 |
| ·知识约简的实施 | 第89-93页 |
| ·实施知识约简的方法 | 第90-92页 |
| ·时间复杂度分析 | 第92-93页 |
| ·分布约简与约简的信息论定义 | 第93-95页 |
| ·λ—Fuzzy约简 | 第95-100页 |
| ·概念的引入 | 第96-98页 |
| ·实施和复杂度分析 | 第98-100页 |
| ·仿真实验 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 在汉语处理中的应用 | 第104-130页 |
| ·自然语言处理 | 第104-105页 |
| ·语言学知识发现 | 第105-106页 |
| ·基于Rough集的知识发现 | 第106-110页 |
| ·决策规则 | 第106-108页 |
| ·最小规则集 | 第108-109页 |
| ·规则的使用 | 第109-110页 |
| ·词类标注 | 第110-120页 |
| ·已有方法 | 第110-111页 |
| ·Rough集方法 | 第111-116页 |
| ·程序设计 | 第116-117页 |
| ·仿真实验 | 第117-120页 |
| ·在句法分析中的应用 | 第120-129页 |
| ·已有方法 | 第120-121页 |
| ·汉语句法分析 | 第121-124页 |
| ·谓语中心词的识别 | 第124-125页 |
| ·基于Rough集的识别结果评判 | 第125-127页 |
| ·仿真实验 | 第127-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 全文总结和今后工作 | 第130-133页 |
| ·全文总结 | 第130-131页 |
| ·今后工作 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第143-144页 |
| 一、个人简历 | 第143页 |
| 二、论文 | 第143-144页 |
| 三、教学与科研成果 | 第144页 |