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基于动觉智能图式的人工生命体行为选择研究

中文摘要 第1-5页
英文摘要 第5-10页
1 人工生命及其行为选择概述第10-23页
   ·前言第10页
   ·人工生命简介第10-13页
     ·人工生命概念的提出第10页
     ·人工生命模型的特点第10-11页
     ·人工生命的发展历史第11-12页
     ·人工生命学科的研究现状第12页
     ·人工生命的科学基础第12-13页
   ·人工生命及其行为选择的意义第13-14页
   ·人工生命行为选择的相关研究背景和国内外研究状况第14-21页
     ·相关研究背景第14页
     ·行为选择的目标第14-15页
     ·行为选择的一些已有研究第15-16页
     ·行为选择网第16页
     ·自由流动层第16-17页
     ·行为选择的分级模型第17-21页
   ·课题的提出第21页
     ·对陌生物体的识别和应对能力第21页
     ·行为选择模型本身需要更复杂的行为模型第21页
     ·问题的提出第21页
   ·课题的研究意义第21-22页
   ·本文中所做的工作第22-23页
2 图示理论概述第23-32页
   ·前言第23页
   ·认知心理学中的图式理论第23-27页
     ·图式第23-24页
     ·图式的运算:同化、顺应及平衡第24-25页
     ·思维运算图式的结构及数学描述第25-27页
   ·人工智能等其他领域中的图式理论第27-29页
     ·图式理论与脑理论、人工智能的关系第27页
     ·图式是什么?第27-28页
     ·图式实例及图式协调第28-29页
   ·图式理论的应用第29-30页
   ·图式理论的研究意义第30-32页
3 基于动觉智能图式的人工生命体行为选择结构模型第32-46页
   ·人工生命体行为选择与图式理论的内在联系第32-33页
   ·感知图式、运动图式、关联图式及动觉智能图式结构描述第33-43页
     ·图示描述的指导思想第33-35页
     ·感知图示的定义及其结构描述第35-37页
     ·行为图示的定义及其结构描述第37-39页
     ·协调与冲突调节图示的定义及其结构描述第39-40页
     ·动觉智能图示的定义及其结构描述第40-43页
   ·基于动觉智能图式的人工生命体行为选择结构第43-46页
     ·具有分级结构的人工生命体行为选择结构中的图式思想第43-44页
     ·建立基于动觉智能图式的人工生命体行为选择结构的基本思想、设计原则以及面临的难题第44页
     ·基于动觉智能图式的人工生命体行为选择结构的设计步骤第44-46页
4 应用例子:基于优先度的人工生命体行为选择模第46-61页
   ·前言第46页
   ·基于优先度的行为选择机制的基本思想与发展方向第46-47页
   ·基于优先度的行为选择的几个基本概念第47-53页
     ·模型的基本假设第47-48页
     ·人工生命体的愿望模型第48页
     ·优先度的选取第48-49页
     ·改进的愿望模型第49-50页
     ·行为选择的决策机制第50-51页
     ·行为“好”、“恶”的处理第51页
     ·感知范围的确定第51页
     ·扩展感知范围第51-53页
     ·人工生命体行为优先度的遗传进化第53页
   ·人工生命体生存环境模型第53-54页
   ·基于优先度的人工生命体行为选择的动觉智能图式结构第54页
   ·基于优先度的人工生命体行为选择的智能图式系统设计第54-61页
     ·意图级动觉智能图式第54-59页
     ·行为级动觉智能图式群第59-60页
     ·动作级动觉智能图式群第60-61页
5 扩展基于优先度的人工生命体行为选择模型第61-73页
   ·前言第61页
   ·人工生命体生存环境第61-62页
   ·感知模型第62-63页
     ·遮挡第62页
     ·碰撞检测第62-63页
   ·新环境模型中的人工生命体行为选择动觉智能图式设计第63-70页
     ·基于优先度的人工生命体行为选择的动觉智能图式结构第63-64页
     ·意图级动觉智能图式第64-67页
     ·行为级动觉智能图式群第67-69页
     ·动作级动觉智能图式群第69-70页
   ·仿真结果第70-72页
   ·结论第72-73页
6 结论与展望第73-75页
   ·所作的工作及成效第73页
     ·扩展了基于优先度的行为选择模型第73页
     ·建立了基于动觉智能图式的人工生命体行为选择模型第73页
   ·对人工生命、生命和生态研究的影响第73-74页
   ·对计算机动画、机器人、智能体研究的影响第74页
   ·展望第74-75页
     ·关于行为选择模型及其仿真平台第74页
     ·关于人工生命体的学习能力第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
附录第80-81页

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