基于人工神经网络的发电机失磁保护的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| ·问题的提出 | 第5页 |
| ·发电机失磁保护的研究现状 | 第5-8页 |
| ·本文作者的主要的研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 基于人工神经网络的失磁保护判据的研究 | 第9-23页 |
| ·神经网络算法的研究分析 | 第9-17页 |
| ·BP前馈神经网络的研究 | 第9-13页 |
| ·小波神经网络的研究 | 第13-14页 |
| ·模糊神经网络的研究 | 第14-17页 |
| ·神经网络程序的图形界面设计 | 第17-18页 |
| ·发电机失磁保护的有功转子判据 | 第18-20页 |
| ·失磁保护判据的神经网络实现 | 第20-23页 |
| 第三章 系统仿真模型的建立和仿真分析 | 第23-27页 |
| ·Simulink和PSB简介 | 第23页 |
| ·仿真模型的建立与仿真模型的设置 | 第23-25页 |
| ·仿真模型的建立 | 第23-24页 |
| ·仿真环境的设置 | 第24页 |
| ·Matlab仿真软件与EMTP仿真软件的比较 | 第24-25页 |
| ·单机－无穷大系统模型的建立与仿真 | 第25-27页 |
| 第四章 外部短路时发电机失磁保护的闭锁 | 第27-42页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第28-30页 |
| ·小波检测奇异信号原理 | 第30-32页 |
| ·双正交紧支小波的构造 | 第32-37页 |
| ·双正交紧支条件 | 第32-33页 |
| ·双正交紧支小波的Lift生成方法 | 第33-37页 |
| ·外部短路情况下发电机定子电流信号的小波分析 | 第37-40页 |
| ·正交紧支复小波检测失磁故障的研究 | 第40-42页 |
| 第五章 基于神经网络的振荡情况下失磁保护的闭锁 | 第42-53页 |
| ·振荡情况下特征向量的抽取 | 第42-43页 |
| ·样本的选取与神经网络的训练 | 第43-46页 |
| ·样本的选取 | 第43-44页 |
| ·神经网络的训练 | 第44-46页 |
| ·失磁保护整体方案的设计 | 第46页 |
| ·失磁保护的配置及出口方式 | 第46-48页 |
| ·用小波神经网络闭锁发电机失磁保护的研究 | 第48-53页 |
| ·松散型小波神经网络的设计 | 第48-49页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第49页 |
| ·小波神经网络对失磁保护的闭锁例析 | 第49-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致 谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第58页 |
