| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 0 前言 | 第10-23页 |
| 1 热轧过程中钢坯温度变化的数学模型 | 第23-49页 |
| 1．1 基于机理分析的钢坯轧前及粗轧阶段的温度变化模型 | 第23-34页 |
| 1．1．1 热轧生产时轧件的热传导理论基础 | 第23-25页 |
| 1．1．2 钢坯轧前及轧制过程中影响钢坯温度变化的因素 | 第25-30页 |
| 1．1．3 仿真计算结果与讨论 | 第30-33页 |
| 1．1．4 小结 | 第33-34页 |
| 1．2 基于离散状态空间的钢坯轧前及粗轧阶段温度控制模型 | 第34-47页 |
| 1．2．1 计算钢坯粗轧过程温度分布的工程传热学基础 | 第34-35页 |
| 1．2．2 热轧过程钢坯温度分布一维离散状态空间方程的推导 | 第35-41页 |
| 1．2．3 热轧过程钢坯温度分布的全系统离散状态空间方程 | 第41-44页 |
| 1．2．4 仿真研究 | 第44-47页 |
| 1．2．5 小结 | 第47页 |
| 1．3 本章小结 | 第47-49页 |
| 2 加热炉炉温的优化方法及燃烧控制的实现 | 第49-79页 |
| 2．1 钢坯升温曲线的优化及炉温优化设定方法 | 第49-68页 |
| 2．1．1 对钢坯升温曲线和炉温进行优化控制的必要性 | 第49页 |
| 2．1．2 被加热钢坯加热曲线的优化 | 第49-53页 |
| 2．1．3 炉温优化设定方法 | 第53-62页 |
| 2．1．4 炉温分布的动态特性 | 第62-68页 |
| 2．2 加热炉燃烧控制策略与实现 | 第68-76页 |
| 2．2．1 加热炉燃烧控制技术的发展 | 第68-69页 |
| 2．2．2 基于空燃比优化的加热炉燃烧控制策略 | 第69-74页 |
| 2．2．3 仿真研究 | 第74-76页 |
| 2．3 加热炉待轧策略 | 第76-78页 |
| 2．3．1 制定待轧策略的原则 | 第76页 |
| 2．3．2 待轧时加热炉炉温的设定策略 | 第76-78页 |
| 2．4 本章小结 | 第78-79页 |
| 3 钢坯加热过程的综合优化控制策略 | 第79-92页 |
| 3．1 实施综合优化控制的难点与常规控制方法的局限性 | 第79-80页 |
| 3．1．1 综合优化控制的难点 | 第79-80页 |
| 3．1．2 常规控制方法的局限性 | 第80页 |
| 3．2 模糊控制与神经网络控制技术的发展概况 | 第80-81页 |
| 3．2．1 模糊控制理论的发展和应用概况 | 第80-81页 |
| 3．2．2 神经网络控制的发展和应用概况 | 第81页 |
| 3．3 模糊控制技术用于加热炉炉温优化控制 | 第81-87页 |
| 3．3．1 基于轧制过程参数信息反馈的模糊控制策略 | 第82页 |
| 3．3．2 轧制信息反馈模糊控制模型的建立 | 第82-87页 |
| 3．4 结合神经网络学习功能的模糊控制策略 | 第87-91页 |
| 3．4．1 模糊控制方法的不足 | 第87页 |
| 3．4．2 模糊神经网络控制系统结构 | 第87-88页 |
| 3．4．3 模糊神经网络的模型和算法 | 第88-91页 |
| 3．5 本章小结 | 第91-92页 |
| 4 基于温度的钢坯加热过程综合优化控制方法及仿真 | 第92-101页 |
| 4．1 综合优化控制模型的提出与描述 | 第92-93页 |
| 4．2 模型各组成部分分析 | 第93-97页 |
| 4．2．1 钢坯出炉温度及炉温分布预计算模型 | 第93-94页 |
| 4．2．2 钢坯温度预报模型 | 第94页 |
| 4．2．3 温度反馈模型 | 第94-95页 |
| 4．2．4 钢坯粗轧阶段温降计算模型 | 第95页 |
| 4．2．5 炉温预设定自适应校正模型 | 第95-97页 |
| 4．3 工程仿真试验及结果分析 | 第97-100页 |
| 4．4 本章小结 | 第100-101页 |
| 5 钢坯加热生产过程综合优化控制方法与应用仿真 | 第101-110页 |
| 5．1 综合优化控制模型的总体结构与组成 | 第101-106页 |
| 5．1．1 模型的总体结构 | 第101-102页 |
| 5．1．2 粗轧道次轧制力的计算 | 第102-104页 |
| 5．1．3 模糊PID反馈控制器设计 | 第104-106页 |
| 5．2 工程应用仿真研究 | 第106-109页 |
| 5．3 本章小结 | 第109-110页 |
| 6 结束语 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 已完成的论文和参加的科研项目 | 第119-120页 |
| 论文的主要创新点 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
